Cтраница 2
![]() |
Структура критериев оптимальности планирования эксперимента. [16] |
Критериями второй группы являются критерии G - и Q - опти-мальности, а также критерии ротатабельности, максимума точности оценки координат экстремума и униформности. [17]
Если допустить, что контуры пиков описываются уравнениями кривых вероятности, то решение двух таких уравнений [ типа уравнения ( 1) ] позволяет определить координаты экстремумов суммарной кривой. [18]
Таким образом, первый этап определения близких констант ионизации по методу Тамера - Фойгта заключается в построении кривой D - f ( рН) и нахождении координат экстремума. [19]
Эти методы, так же как w разработанные на их основе алгоритмы и программы, различаются требованиями к начальному приближению решения, скоростью сходимости процесса, чувствительностью к погрешностям в задаваемых параметрах, точностью локализации координат экстремума, объемом необходимой оперативной памяти и требованиями к быстродействию ЭВМ, удобством работы и другими характеристиками. [20]
Разработаны соответствующие программы, предусматривающие графический вывод результатов в виде симплексов с нанесенными изолиниями постоянного значения величины исследуемого параметра. Координаты экстремумов и соответствующие им значения функции выводятся дополнительно в виде таблицы. Обработка результатов экспериментов на ЭВМ позволяет существенно облегчить подбор оптимальных составов многокомпонентных систем. [22]
Затем увеличивают cCj в 2 раза и проводят новый поиск. Если координаты экстремумов отличаются друг от друга не более чем на заранее заданную малую величину, можно считать поиск законченным. [23]
Ньютона основывается на гипотезе, что полином 2 - й степени, выбранный так, чтобы он хорошо описывал функцию цели в малой окрестности исходной точки, дает приемлемое описание этой функции и вдали, в районе экстремума. А раз так, то найденная в силу этого приближенного описания координата экстремума должна лежать близко к истинному, а если и не совпадает с ней, то может быть взята в качестве хорошего следующего приближения. [24]
В оптимизаторе реализован комбинированный алгоритм поиска, смысл которого заключается в следующем. Выход объекта в окрестность экстремума производится методом наискорейшего спуска, после чего уточнение координат экстремума производится методом градиента. Оптимизатор построен на электронно-вакуумных лампах и обеспечивает до 50 определений показателя качества в 1 сек, что позволяет использовать его для работы в комплексе с быстродействующими аналоговыми машинами. [25]
В оптимизаторе реализован комбинированный алгоритм поиска, смысл которого заключается в следующем. Выход объекта в окрестность экстремума производится методом наискорейшего спуска, после чего уточнение координат экстремума производится методом градиента. Оптимизатор построен на электронно-вакуумных лампах и обеспечивает до 50 определений показателя качества в 1 сек, что позволяет использовать его для работы в комплексе с быстродействующими аналоговыми машинами. [26]
![]() |
Зависимость средней скорости движения Vc автомобиля от крутизны а спуска. [27] |
В качестве типовой магистральной дороги принят участок шоссе Минск - Москва протяженностью 64 км. Если необходимо ужесточить дорожные условия, например приблизиться к условиям холмистой или горной местности, тогда координаты экстремумов исходного продольного профиля умножают на соответствующие коэффициенты, обеспечивающие требуемые предельные углы подъемов. [28]
При поиске оптимума в процессе экспериментальных исследований применяют разнообразные методы. Поиск оптимума не вызывает зат. При известном аналитическом виде функции координаты экстремума находят дифференцированием соответствующих уравнений, приравниванием производных нулю и решением полученной системы уравнений. [29]
Корректировка параметров модели выполняется методом скользящего среднего по 20 измерениям. Измерения производятся периодически с частотой 1 раз за 10 мин. По скорректированной модели производится определение оценок координат экстремума методом случайного поиска с направляющим конусом. [30]