Cтраница 2
Дерево равномерно распределенной библиотеки библиотеку дерева D ( t 1, s, то.| Базис индукции. [16] |
Из корня дерева Pi ( Vn ] ( г 2 3) должно исходить хотя бы одно ребро. Возьмем первое ребро, исходящее из корня. [17]
Дерево равномерно распределенной библиотеки порядка 1. [18] |
Из корня дерева Pi ( Vn) ( г 2 3) должно исходить хотя бы одно ребро. Возьмем первое ребро, исходящее из корня. Но ни одна запись, содержащая О в J I-M разряде, не пройдет через фильтр /, а число таких записей ( как содержащихся в подкубе ж) асимптотически равно V / 2, т.е. дерево Pi ( Vn) ( i 2 3) в самом деле имеет вид, изображенный на рис. 3.14, где D - D - Ki / 2 при п - оо. [19]
Из корней тутового дерева, широко используемого в традиционной китайской и японской медицине. [20]
Природные нафтохиноны. [21] |
Из корней дерева Tecto-па grandis, из растения Tabebina aveilanedae Им-муномодулятор, цитоток-сичен. [22]
Дерево равномерно распределенной библиотеки.| Базис индукции. [23] |
Из корня дерева Pi ( Vn) ( г 2 3) должно исходить хотя бы одно ребро. Возьмем первое ребро, исходящее из корня. Пусть из этого ребра растет дерево D. [24]
Дерево равномерно распределенной библиотеки порядка 1. [25] |
Из корня дерева Pi ( Vn) ( i 2 3) должно исходить хотя бы одно ребро. Возьмем первое ребро, исходящее из корня. Пусть из этого ребра растет дерево D. Но ни одна запись, содержащая О в ji - м разряде, не пройдет через фильтр /, а число таких записей ( как содержащихся в подкубе ж) асимптотически равно V / 2, т.е. дерево Pi ( Vn) ( г 2 3) в самом деле имеет вид, изображенный на рис. 3.14, где D - D % - Кг 1 / 2 при п - оо. [26]
Выполнение операции НАЙТИ ( (.| Выполнение операции ОБЪЕДИНИТЬ ( i, j, k. 54. [27] |
Затем делаем корень меньшего дерева сыном корня большего дерева. [28]
Непосредственными потомками корня дерева являются литералы ( вызовы) или подцели PI ( % 1 п) исходного целевого утверждения - Pi... Подцель Pi ( i - 1 п), к которой применяется процедура Pi - Si... Вт, получает в качестве потомков подцели Si... Унификатор U далее применяется к каждой из вершин дерева. [29]
В качестве корня дерева выберем произвольно звено макромолекулы. Тогда в системе имеются звенья трех типов: концевые, которые дают в нулевом поколении одного потомка, серединные, дающие двух потомков, разветвляющие, дающие трех потомков, если связаны с концевым звеном, и четырех - если связаны с серединным звеном цепи. Пусть а - вероятность того, что звено разветвляющее, р - вероятность того, что звено концевое. [30]