Коррекция - модель
Cтраница 2
Основными технологическими этапами фотограмметрического проектирования ( рис. 6.4) являются: распознавание ( дешифрирование), классификация по признакам ( декомпозиция), предварительная коррекция, унификация входных данных, цифровое моделирование, коррекция моделей, представление информации. [16]
 |
Структурная схема построения статических моделей. [17] |
МРА ( анализ ошибок измерения, анализ характера нарушений); 6 - определение структуры модели; 7 - построение модели МРА; S - выбор ад чптизного алгоритма идентификации; 9 - оценка возможности улучшения модели ( учет ошибок измерения); 10 - коррекция модели; II-оценка адекватности; 12 - построение скорректированной модели; 13 - текущее оценивание адекватности; 14 - текущее оценивание возможности улучшений модели ( учет ошибок измерения); 15 - текущая коррекция модели; / 5 - улучшение методики измерения; 17 - предварительное построение модели с использованием частной информации; IS - коррекция параметров модели по адаптивным алгоритмам; 19 - текущее по ступление исходной информации: 20 - использование модели для целей управления. [18]
МРА ( анализ ошибок измерения, анализ характера нарушений); 6 - определение структуры модели; 7 - построение модели МРА; S - выбор ад чптизного алгоритма идентификации; 9 - оценка возможности улучшения модели ( учет ошибок измерения); 10 - коррекция модели; II-оценка адекватности; 12 - построение скорректированной модели; 13 - текущее оценивание адекватности; 14 - текущее оценивание возможности улучшений модели ( учет ошибок измерения); 15 - текущая коррекция модели; / 5 - улучшение методики измерения; 17 - предварительное построение модели с использованием частной информации; IS - коррекция параметров модели по адаптивным алгоритмам; 19 - текущее по ступление исходной информации: 20 - использование модели для целей управления. [19]
Общая структура алгоритма оптимального управления статическим режимом, показанная на рис. III-6, реализует итеративный метод оптимизации в реальном масштабе времени. Коррекция модели производится при наличии сигналов об изменении состояния оборудования, а также при неадекватности характеристик модели и объекта. [20]
На рис. 71 изображена схема управления. Коррекцию модели ( расчет коэффициентов п, р) проводят на основе измерения расхода сырья, температуры и концентрации продуктов на выходе из реакторов. Используя откорректированные модели, вычислительная машина рассчитывает оптимальные температуры и оптимальное распределение нагрузок. [21]
Проведенные нами в этом направлении исследования уже дали отдельные основополагающие результаты. Произведена минимальная коррекция модели фон Неймана. Путем математической регламентации сложных структур данных на уровне аксиоматики устранены причины непрерывного воспроизводства информационного шума от избыточного полиморфизма компьютерной информации. При этом сохранен простой и уже привычный для массовых применений процедурный стиль индустриального программирования, чем обеспечивается, что весьма важно, преемственность с классикой, закрепленной в массовых тиражах микропроцессоров и программ. [22]
Задача коррекции модели определяется как задача минимизации критерия принятого вида в допустимой области изменения параметров моделируемого процесса, для чего обычно используется метод последовательных приближений. Следует отметить, что коррекцию модели желательно проводить в условиях избытка информации и целесообразна разработка моделей с возможно меньшим числом корректируемых параметров. Последнее нельзя рассматривать как рекомендацию к использованию упрощенных моделей, кроме тех случаев, когда такие модели соответствуют поставленной задаче моделирования. [23]
В связи с потоками изменений, и прежде всего конструктивно-технологических и планово-организационных, сформированная на длительный период времени модель должна подвергаться коррекции. Поэтому в рассматриваемой системе предусмотрен блок периодической коррекции модели производства. [24]
Термическое инициирование не учитывали в математической модели, поскольку в литературе отсутствуют указания относительно точного механизма. Все же некоторые данные, ( взятые из работы [16], были использованы для коррекции модели. [25]
Задача коррекции модели определяется как задача минимизации критерия принятого вида в допустимой области изменения параметров моделируемого процесса, для чего обычно используется метод последовательных приближений. Возможно также использовать любой другой метод минимизации. Коррекцию модели желательно проводить в условиях избытка информации, и целесообразна разработка моделей с возможно меньшим числом корректируемых параметров. Последнее нельзя рассматривать как рекомендацию к использованию упрощенных моделей, кроме тех случаев, когда такие модели соответствуют поставленной задаче моделирования. [26]
Установку включают и выводят на первый выбранный режим. По окончании параметрического синтеза моделей 2 и 5 переходят к следующему режиму. На печать выводят коэффициенты коррекции моделей, критерии коррекции, а также значения рассчитанных по модели и полученных на установке выходных параметров процесса и показателей работы колонны с насадкой. [27]
Изменяя значения этих параметров ( поскольку в математическую модель могут входить их приближенные знания) и находя минимум критерия адекватности, мы можем сделать заключение о количественном соответствии модели и процесса. Минимизация критерия адекватности методами оптимизации является одной из основных задач этапа установления адекватности - коррекции модели. [28]
Изменяя значения этих параметров ( поскольку в математическую модель могут входить их приближенные знания) и находя минимум критерия адекватности, мы можем сделать заключение о количественном соответствии модели и процесса. Минимизация критерия адекватности методами оптимизации является одной из основных задач этапа установления адекватности - коррекции модели. [29]
Здесь путем специальной организации управления сразу достигаются две цели - управления и адаптации модели. Методически введение тестовых сигналов соответствует решению задачи планирования эксперимента. Действительно, при дуальном управлении следует таким образом воздействовать тестовыми сигналами на объект, чтобы, минимально нарушая нормальное функционирование процесса управления, получить максимальную информацию о специфике объекта в целях использования этой информации для коррекции модели. [30]
Страницы: 1 2 3