Cтраница 3
Решаются задачи оптимизации работы цеха, рассмотренные в разделе 3 гл. Расход очищенного рассола, его состав как задания поступают в подсистему ОР с верхнего уровня. После очередного цикла ввода информации проводят проверку математической модели цеха на адекватность. При необходимости осуществляют коррекцию модели пересчетом коэффициентов регрессионных зависимостей ( см. раздел 2 гл. После этого решаются задачи оптимизации, рассмотренные в разделе 3 гл. Результаты решения задач выдаются как задания в систему управления процессом непосредственно на регуляторы или в качестве советов диспетчеру и на верхний уровень для согласования полученных решений в подсистемах нижнего уровня оптимизации и для выработки заданий. [31]
![]() |
Модель мотивации наемных работников ОМУП по сравнению с моделью МТКК. [32] |
Повышение качества требует неизменности цели или приверженности рабочих, служащих и руководителей идее улучшения качества своей продукции и обслуживания. Эта установка основана на сознательном решении руководства делать все необходимое для реализации на практике представления об улучшении качества продукции. Цели повышения качества продукции шире по своим масштабам, а методы их достижения более разнообразны, чем аналогичные факторы изменения поведения. Их чаще применяют для изменения или даже устранения тотальных методов контроля, чем для коррекции индивидуальных моделей поведения. [33]
Важным этапом разработки модели является установление адекватности ее моделируемому объекту. Основным методом установления адекватности является сравнение расчетных и экспериментальных данных. При наличии существенных различий необходимо либо вносить изменения в математическое описание, либо проводить коррекцию модели путем минимизации рассогласования расчетных и экспериментальных данных, что выражается в изменении ( введении) так называемых корректирующих параметров. [34]
Решаются оптимизационные задачи на уровне отделений переработки электролизных газов. Необходимые значения параметров межцеховых связей Gxr, GBr как задания поступают с уровня оптимизации производства. Задачи решаются на основе разработанных математических моделей ( см. разделы 2, 3, гл. После выполнения необходимой коррекции моделей решаются задачи оптимизации. Результаты их решения выдаются как задания в систему оптимального управления отделениями и на верхний уровень для согласования полученных решений и определения заданий ( ограничений) для подсистем нижнего уровня. [35]
Отличие состоит только в том, что информационная матрица Фишера и другие матрицы, входящие в алгоритмы, должны быть выражены через спектр текущих приращений параметров. Представляет интерес установить минимальное и максимальное число измерений. Как известно, ранг г информационной матрицы Фишера удовлетворяет соотношению г N, где N - число корректируемых коэффициентов модели. Иначе говоря, к моменту коррекции модели система управления должна вапомнить ( как минимум) т ближайших точек измерения. Не менее важно установить максимальное число измерений, так как избыточная информация усложняет систему. [36]
Математическое моделирование состоит из нескольких этапов. Вначале нужно получить математическую модель - составить математическое описание оригинала. Далее выбирается или создается алгоритм моделирования, показывающий, каким образом должна производиться математическая обработка; на основе алгоритма пишется программа для ЭВМ. На следующем этапе в работу включается вычислительная машина, выдающая решение - результат математического моделирования. Затем следует важный этап - проверка адекватности модели: необходимо установить, достаточно ли точно полученное нами решение соответствует поведению объекта. Если адекватность не достигнута, проводится коррекция модели, и все последующие этапы повторяются. [37]