Коррелограмм

Cтраница 3

Рассмотрим две важные спектральные характеристики, а именно периодограмму и спектральную плотность. В противоположность коррелограмме, оценки спектральных функций являются менее точными, и, следовательно, когда мы согласовываем спектральные характеристики исходных данных с характеристиками модели, мы ищем только качественное, а не количественное соответствие. [31]

Основываясь только на коррелограмме, трудно заключить, что истинные значения первых 40 коэффициентов корреляции равны нулю и что отклонения вызваны только лишь конечностью объема выборки. [32]

В других популяциях такой четкой цикличности нет, но может наблюдаться тенденция к циклической изменчивости. Она заметна по более медленному затуханию коррелограммы, чем в случае полного отсутствия периодических колебаний. Такие квазициклы напоминают успокаивающиеся после порыва ветра волны или стихающее после громкого крика эхо. [33]

II, AR-процесс второго порядка с соответствующими коэффициентами должен иметь коррелограмму типа затухающей синусоиды. Таким образом, AR-процесс второго порядка ( или любой AR-процесс с A ( D) в виде полинома, имеющего пару комплексных нулей) может представлять эмпирические временные ряды с приблизительно циклическим поведением. Другой подкласс AR-моделей, используемых в моделировании циклических временных рядов, содержит члены вида y ( t - T), где Т приблизительно равно периоду временного ряда или представляет собой целое число, близкое к периоду. [34]

К концу цикла измерения соответствующие числа накапливаются во всех п каналах усреднителя. Показывающий или регистрирующий прибор ( например, дисплей Д) индицирует значения ординат функции взаимной корреляции и дает изображение коррелограммы. [35]

Ассоциативная сеть, описанная в тексте. [36]

Такая система, которая могла бы быть собрана в любой школьной физической лаборатории, показана на рис. VIIMO. Такой аппарат предназначен для получения коррзлограмм между парами узоров, выполненных в виде булавочных отверстий, а затем для использования коррелограммы и одного из узоров для восстановления его пары. [37]

Считанный головками сигнал в специальном вычислительном устройстве обрабатывается и в виде одного значения корреляционной функции выдается на электронный потенциометр ЭПП-09, который и производит отметку в виде точки на бумаге. Повторяя процесс считывания, обработки и записи для ряда значений т, можно получить на бумаге ряд точек, которые представляют коррелограмму. [38]

Первый шаг в любой задаче построения модели заключается в просмотре временного ряда данных и в изучении соответствующих статистических характеристик, таких как коррелограммы и спектральные плотности. [39]

Типичные коррелограммы связи между толщинами слоев геологических разрезов скважин. [40]

Иногда связь между соседними пропластками появляется, но, как правило, значения коэффициента автокорреляции в этом случае малы и, во всяком случае, значительно ниже, чем его значения для Xh и Xh 2 слоев. Коррелограммы типа I характерны для разреза скв. Встречаются - все типы пород. Для разреза данных скважин характерно постепенное увеличение песчанистое вниз по разрезу, соответственно вниз по разрезу улучшаются коллекторские свойства, причем в середине разреза они несколько хуже. [41]

Напомним, что график выборочной автокорреляционной функции называется коррелограммой. Коррелограмма является быстро убывающей функцией. Если формально построенная коррелограмма не удовлетворяет этому свойству, это, скорее всего, означает, что ряд на самом деле нестационарный. [42]

Таким образом, строго говоря, у нас нет права считать, что процесс речного потока за день можно представить 1АШ2) - моделью. Все, что мы можем сказать, это то, что 1АК ( 2) - модель может адекватно объяснить 100 наблюдений, использованных при ее построении. Иначе говоря, эмпирическая коррелограмма, спектральная плотность и другие характеристики 100 наблюдений лежат в пределах двух стандартных отклонений соответствующих характеристик IAR ( 2) - модели, но на базе данных наблюдений нельзя сказать вызвано ли наблюдаемое разногласие между соответствующими характеристиками модели и наблюдений неподходящей моделью или выборочными колебаниями характеристик, вызванными конечностью выборки. [43]

Конечно, можно сравнить только некоторые характеристики. Типичными характеристиками, обычно выбираемыми для сравнения, являются коррелограмма, спектральная плотность, временная характеристика разброса в измененном масштабе. В конкретных случаях может потребоваться сравнить некоторые другие характеристики, как в гл. [44]

Для измерения корреляционных и взаимных корреляционных функций применяют специальные приборы, называемые коррелометрами. С их помощью получают либо отдельные ординаты корреляционной ( взаимной корреляционной) функции при определенных значениях аргумента, либо график функции - коррелограмму. Коррелометры воплощают разнообразные методы измерения, причем доминирующее положение занимают цифровые коррелометры. [45]

Страницы: 1 2 3 4