Корреляция - коэффициент
Cтраница 2
Помимо использования корреляций коэффициентов активности и упомянутых выше методов поиска, другого простого способа прогнозирования возникновения многокомпонентных азеотропных смесей не существует. Если несколько пар компонентов образуют азеотропные смеси, возможно появление и многокомпонентной азеотропной смеси, хотя утверждать это с полной определенностью нельзя. Например, в системе ацетон - этанол - гексан двойные азеотропные смеси с гексаном образуются, а тройные не образуются, по крайней мере при атмосферном давлении. [16]
Для осуществления корреляции коэффициентов активности двух - и многокомпонентных смесей следует прибегнуть к уравнениям Вильсона. [17]
 |
Коэффициенты продольного перемешивания стеклянных шариков диаметром 8 9 мм при псевдоожижении диметилфталатом Umf4 8 см / с. i10 en. pf 1 19 г /. [18] |
Была сделана попытка корреляции коэффициента перемешивания с измеренными величинами скорости частиц и среднего свободного пробега на основании кинетической теории. [19]
Кемпбеллом ( 1969 г.) была проверена возможность корреляции коэффициентов распределения индивидуальных углеводородов с их критической температурой. Проверка проводилась пр 18 парафиновым искусственным системам, результаты изучения парожидкостного равновесия которых приводятся в литературе. Оказалось, что зависимость gKif ( T) близка к прямой. Таким образом, если известна критическая температура фракций Cs, то их коэффициенты распределения с высокой точностью можно на - ходить по экстраполированному участку зависимости lg Ki / ( 71кЛ, построенной по данным индивидуальных углеводородов, входящих в смесь. [20]
В целях вывода уравнений для определения избыточных свойств пригодна любая корреляция коэффициента активности, учитывающая влияние температуры. [21]
Обратный процесс нахождения условий образования азеотропной смеси, когда известна корреляция коэффициента активности, представляет особый интерес, в частности, применительно к многокомпонентным сие темам, так как проведение с ними экспериментов занимает много времени. [22]
Обратный процесс нахождения условий образования азеотропной смеси, когда известна корреляция коэффициента активности, представляет особый интерес, в частности, применительно к многокомпонентным сие темам, так как проведение с ними экспериментов занимает много времени. [23]
Обратный процесс нахождения условий образования азеотропной смеси, когда известна корреляция коэффициента активности, представляет особый интерес, в частности, применительно к многокомпонентным системам, так как проведение с ними экспериментов занимает много времени. [24]
В настоящее время наиболее широко применяется шесть более или менее различных видов корреляций коэффициентов активности, и основное внимание в данной главе мы уделим именно им. Поскольку преимущества какого-либо одного метода не всегда явно выражены, на практике следует исходить из имеющегося опыта и аналогий. Наиболее подробно эти пять методов рассмотрены в сборниках DECHEMA ( DECHE-МА Vapor-Liquid Data Collection), издаваемых начиная с 1979 г. В них для каждого случая указаны формулы, наилучшим образом соответствующие экспериментальным данным. В итоговой табл. 4.10 представлены 3563 двухкомпонентные системы, что, по-видимому, составляет более половины данных, которые следует получить. Как показывает этот чисто статистический анализ, наилучшие результаты дает уравнение Вильсона, наименее результативны уравнения Ван Лаара и UNIQUAC. Однако для определенных классов веществ эффективность последних уравнений может быть существенно выше; так, уравнение NRTL наиболее эффективно применительно к водным системам. [25]
В настоящее время наиболее широко применяется шесть более или менее различных видов корреляций коэффициентов активности, и основное внимание в данной главе мы уделим именно им. Поскольку преимущества какого-либо одного метода не всегда явно выражены, на практике следует исходить из имеющегося опыта и аналогий. Наиболее подробно эти пять методов рассмотрены в сборниках DECHEMA ( DECHE-МА Vapor-Liquid Data Collection), издаваемых начиная с 1979 г. В них для каждого случая указаны формулы, наилучшим образом соответствующие экспериментальным данным. В итоговой табл. 4.10 представлены 3563 двухкомпонентные системы, что, по-видимому, составляет более половины данных, которые следует получить. Как показывает этот чисто статистический анализ, наилучшие результаты дает уравнение Вильсона, наименее результативны уравнения Ван Лаара и UNIQUAC. Однако для определенных классов веществ эффективность последних уравнений может быть существенно выше; так, уравнение NKTL наиболее эффективно применительно к водным системам. [26]
В настоящее время наиболее широко применяется шесть более или менее различных видов корреляций коэффициентов активности, и основное внимание в данной главе мы уделим именно им. Поскольку преимущества какого-либо одного метода не всегда явно выражены, на практике следует исходить из имеющегося опыта и аналогий. Наиболее подробно эти пять методов рассмотрены в сборниках DECHEMA ( DECHE-МА Vapor-Liquid Data Collection), издаваемых начиная с 1979 г. В них для каждого случая указаны формулы, наилучшим образом соответствующие экспериментальным данным. В итоговой табл. 4.10 представлены 3563 двухкомпонентные системы, что, по-видимому, составляет более половины данных, которые следует получить. Как показывает этот чисто статистический анализ, наилучшие результаты дает уравнение Вильсона, наименее результативны уравнения Ван Лаара и UNIQUAC. Однако для определенных классов веществ эффективность последних уравнений может быть существенно выше; так, уравнение NRTL наиболее эффективно применительно к водным системам. [27]
Пока же в большинстве случаев следует полагаться на корреляции энтальпии, независимые от корреляций коэффициентов активности. [28]
В главе 20 безразмерные группы Sc и Gr B использованы в связи с корреляцией коэффициентов массообмена. Отметим, что рассмотренная выше обработка аналогична анализу, выполненному при изучении теплообмена, и что, за исключением функции диссипации энергии, соответствующие уравнения в этих двух разделах одни и те же. Поэтому можно ожидать, что будут найдены весьма близкие аналоги между процессами переноса тепла и массы. Однако область действия и ограничения указанных аналогий нельзя полностью понять без изучения граничных условий для р, v, Г и ХА - Читателю полезно выявить данные аналогии, а также отыскать различия между обоими процессами переноса в оставшихся главах книги. [29]
На основании полученных результатов можно сделать вывод, что в условиях дискретизации базисных функций РКЛ сохраняет свои оптимальные свойства и обеспечивает меньшую степень корреляции коэффициентов разложения, чем базис Фурье. [30]
Страницы: 1 2 3