Cтраница 2
Таким образом, неповторяемость в эффекте Баркгаузена носит сложный характер, так что при построении теории следует учитывать большое число флуктуирующих параметров и возможные корреляции между ними. [16]
Термическое поведение воды в изученных системах крайне сложно. Сделано предположение о возможной корреляции количества незамерзающей воды с величиной удельной поверхности мембраны. [17]
Для специалистов по кристаллографии это обстоятельство не удивительно, так как им известно, что температурный фактор В наиболее чувствителен к рассеянию с большой интенсивностью при больших значениях р; ( sin агА) 2, где аг - угол рассеяния в г-м наблюдении. В этом примере использована конкретная зависимость, имеющая место при некоторых упрощающих предположениях, без учета возможных корреляций с остальными параметрами. [18]
![]() |
Пороговые величины. [19] |
Эта величина при надежных свидетельствах может на самом деле достигать приведенных крайних значений. Но до этого момента изменение указанной вероятности с приходом новых свидетельств происходит все в меньшей степени, что и позволяет смягчить влияние возможных корреляций элементов базы знаний. Может быть, что на один и тот же вопрос получено два идентичных ответа, но это едва ли отразится на окончательном результате, если мы будем придерживаться вероятностей и если у системы имеется достаточный запас других свидетельств. По существу, я считаю и, вероятно, многие другие, что восприятие вероятностных событий находится в хорошем соответствии с вероятностными мерами, а не с мерами типа шансов, которые оказываются менее предпочтительными. [20]
Они состоят в том, что хотя, беря в некоторый момент отсчет, мы можем с равной вероятностью получить ее при одном из возможных определяющих значений, мы расточаем время, ширину полосы и мощность и, далее, что каждое сообщение перед передачей должно быть детально изучено в отношении возможной корреляции на длинных промежутках времени. Это требует запасания и задержки в передаче сообщения, так как мы можем удостовериться в том, что s постоянно, только изучая каждую часть всего сообщения. [21]
Температурные зависимости коэффициента трения являются одним из основных показателей при выборе материала для сопряжений, работающих с трением в условиях высоких температур и агрессивных сред. В связи с этим были проведены исследования трения в вакууме и на воздухе в широком диапазоне температур ( от комнатной до 1500 С) корундовых керамик, являющихся перспективными конструкционными материалами для работы в экстремальных условиях. Исследование горячей твердости испытанных керамик предпринято с целью установления возможной корреляции между изменениями прочностных и фрикционных свойств материалов в зависимости от температуры. [22]
![]() |
Фотодетектирование тремя детек - Л Л Л. [23] |
Теперь же займемся изучением более общей ситуации, когда наблюдается ряд фотоэлектрических регистрации, и мы хотим знать совместную вероятность для всех этих событий. Очевидно, что эта совместная вероятность содержит информацию о возможных корреляциях между эмиссиями фотоэлектронов. Различные события фотодетектирования могут быть зафиксированы либо одним детектором в различные моменты времени, либо различными детекторами, расположенными в различных точках пространства. [24]
Тонкость эксперимента состояла в том, что направления поляризацией а и b могли очень быстро изменяться с помощью акусто-оптического взаимодействия фотонов со стоячими ультразвуковыми волнами в воде. Скорость переключения была около 10 наносекунд, что значительно меньше времени возможной корреляции L / C ( 40 наносекунд), производимой какими-либо электромагнитными сигналами. [26]
Работа Райнека и Лина показала, что принцип аддитивности не может быть в строгом смысле применен для вычисления энергии когезии при комнатной температуре; тем не менее с помощью этого метода можно получить разумные значения энергии когезии полимеров. Но здесь должны использоваться величины, которые не обязательно идентичны аналогичным параметрам, применяемым для низкомолекулярных соединений. Ког полимеров можно получить новый набор групповых вкладов, который дает наилучшую возможную корреляцию со всеми приводимыми в литературе данными. [27]
Статистика JR2 показывает, что рассматриваемая модель объясняет 88 7 % изменчивости зависимой величины. Статистика Durbm-Watson ( DW) показывает на наличие корреляции между остатками и порядком появления данных в базе данных. Так как Р - значение меньше, чем 0 05, то это говорит о возможной корреляции между остатками и порядком появления данных в базе данных. [28]
Условие (2.6) отвечает гипотезе о независимости нахождения атомов матрицы и примеси в узлах решетки. Его можно использовать тогда, когда энергия смешения атомов мала, а температура закалки достаточно высока. В остальных случаях для описания вероятности окружений и интенсивности соответствующих линий в мессбауэровском спектре необходимо применять выражение (2.5), в котором учтены все возможные корреляции между атомами матрицы и примеси в рассматриваемых сферах. Исходя только из математических моделей, нельзя связывать величины р ( ь &) друг с другом. [29]
Во второй части - исследования Хорра и сотрудников довольно интересна попытка установить связь содержания металлов с характеристикой нефтей. Эти результаты зафиксированы в верхней половине квадратов. Двойная поперечная штриховка пунктиром указывает на значительную корреляцию, характерную для ванадия и никеля. Возможная корреляция, показанная горизонтальным пунктирным штрихованием, была обнаружена для молибдена, хрома и галлия. [30]