Частная корреляция

Cтраница 2

Данный коэффициент частной корреляции позволяет измерить тесноту связи между у и х при неизменном уровне всех других факторов, включенных в уравнение регрессии. [16]

Анализ коэффициентов частной корреляции позволяет избежать распространенной ошибки, заключающейся в том, что высокую корреляционную связь между вибрациями какой-либо машины и акустическим сигналом поля отождествляют с большим вкладом этой машины в акустическое поле. [17]

Сопоставление коэффициентов частной корреляции разного порядка по мере увеличения числа включаемых факторов показывает процесс очищения зависимости результативного признака с исследуемым фактором. [18]

Вычислим выборочный коэффициент частной корреляции для содержаний вольфрама и молибдена, очищенных от влияния содержаний железа. [19]

В приложениях теории частной корреляции, которая полностью вытекает из теории множественной регрессии, путаницы часто бывает еще больше. [20]

Анализ матриц коэффициентов парных и частных корреляций показывает, что среди их элементов нет коэффициентов корреляций, превышающих или равных пороговому ( 6 0 74 - 0 8), что свидетельствует об отсутствии линейной зависимости между факторами. [21]

Таким образом, понятие частной корреляции представляет весьма важное расширение корреляционного анализа. Частная корреляция позволяет произвести более глубокое исследование связей между случайными величинами, давая возможность выделить влияние различных причин на изучаемое явление. [22]

Это обстоятельство подтверждается и коэффициентами частной корреляции. [23]

Этот вывод подтверждают и коэффициенты частной корреляции. Действительно, арифметические выражения с количеством операндов больше трех в изучаемом классе задач используются редко, в основном употребляются двухоперандные логические выражения. [24]

Для решения этих вопросов применяются методы множественной и частной корреляции. [25]

Из ( 15) видно, что коэффициент частной корреляции пропорционален величине частной информации. [26]

Рассмотренные показатели частной корреляции принято называть коэффициентами ( индексами) частной корреляции первого порядка, ибо они фиксируют тесноту связи двух переменных при закреплении ( элиминировании влияния) одного фактора. [27]

В частном случае, когда ris г з - 0, частная корреляция для X и У совпадает с корреляцией г ч - Когда ri2, 13, 23 неизвестны, их можно оценить по выборке аналогично тому, как это происходило для г. С помощью этих оценок получим оценку коэффициента частной корреляции. [28]

В геологии, возможности которой в области активного эксперимента весьма ограничены, частная корреляция является одним из эффективных методов исследования взаимоотношения между компонентами сложных природных систем и параметрами внешней среды. [29]

Матрица коэффициентов парной корреляции. [30]

Страницы: 1 2 3 4