Cтраница 4
Корреляции часто получаются совершенно невероятными, потому что вычисляемый коэффициент корреляции для двух случайных величин искажается третьей извне влияющей величиной. Как раз для того, чтобы избежать этих помех, было введено понятие частной корреляции. Если корреляция для X и У вычисляется только после того, как влияние величины Z ликвидировано, то результат перестает быть парадоксальным. Пусть ri2, r 13 и Г2з обозначают корреляции г ( Х, У), r ( X, Z) и г ( У, Z) соответственно. [46]
Корреляции часто получаются совершенно невероятными, потому что вычисляемый коэффициент корреляции для двух случайных величин искажается третьей извне влияющей величиной. Как раз для того, чтобы избежать этих помех, было введено понятие частной корреляции. Если корреляция для X и Y вычисляется только после того, как влияние величины Z ликвидировано, то результат перестает быть парадоксальным. Пусть riz, г13 и г23 обозначают корреляции r ( X, Y), r ( XZ) и r ( Y Z) соответственно. [47]
Корреляции часто получаются совершенно невероятными, потому что вычисляемый коэффициент корреляции для двух случайных величин искажается третьей извне влияющей величиной. Как раз для того, чтобы избежать этих помех, было введено понятие частной корреляции. Если корреляция для X и У вычисляется только после того, как влияние величины Z ликвидировано, то результат перестает быть парадоксальным. Пусть П2, г) 3 и г23 обозначают корреляции r ( XY), r ( XZ) и r ( Y Z) соответственно. [48]
При изучении изменения результативного признака от совокупного влияния нескольких факторов вычисляют коэффициент множественной корреляции, который может быть рассчитан или при помощи коэффициентов парной корреляции, или по формуле остаточной дисперсии. При влиянии на результативный признак нескольких факторов для определения тесноты связи между двумя из них при исключении влияния других исследуемых факторов определяют коэффициенты частной корреляции. [49]
Кратко резюмируем эти рассуждения. Если парная корреляция и регрессия и множественная регрессия могут быть применены к изучению взаимосвязи переменных независимо от структуры их причинно-следственных отношений и подвержены ограничениям 1 и 3, то частная корреляция находится под давлением еще и второго ограничения. [50]