Нелинейная корреляция
Cтраница 1
Нелинейная корреляция выявляет тесную прямую связь между уровнем заболеваемости и местом проживания от НПЗ. Особенно тесная корреляция отмечается в распространенности болезней органов дыхания, пищеварения, центральной нервной системы и кожи в зависимости от места жительства. [1]
Нелинейная корреляция выявляет тесную прямую связь ( г - 0 81) между уровнем заболеваемости и местом проживания от НПЗ. Особенно тесная корреляция отмечается в распространенности болезней органов дыхания, пищеварения, центральной нервной системы и кожи в зависимости от местожительства. Рабочие, которые подвергаются воздействию химических веществ во время работы на НПЗ и в быту, болеют в 3 раза чаще, чем те. НПЗ, Это подтверждается при сравнении и других показателей здоровья. Из таблицы 9 видно, что рабочие, проживающие в зонах влияния выбросов НПЗ, чаще других имеют временную нетрудоспособность и болеют дольше. [2]
Статистиками множественной нелинейной корреляции являются множественные и частные корреляционные отношения. [3]
Для измерения нелинейной корреляции применяется статистика, называемая корреляционным отношением. [4]
В случае нелинейной корреляции в качестве меры связи берется корреляционное отношение. [5]
В случае нелинейной корреляции отсутствуют единые правила и теоретические обоснования для статистического представления связи. Обычно для установления уравнения связи пользуются известными приемами, например применяют метод наименьших квадратов. [6]
При оценке нелинейных корреляций 0 - р следует иметь в виду, что отклонение экспериментальных точек от прямой проявляется заметнее в случае пологой кривой ( р мало), когда приходится растягивать ординату для того, чтобы график приобрел стандартный вид. Напротив, в случае крутой кривой ( р велико), когда ордината занимает несколько логарифмических единиц, эти отклонения менее очевидны. [8]
В случае нелинейной корреляции отсутствуют единые правила и теоретические обоснования для статистического представления связи. Обычно для установления уравнения связи пользуются известными приемами, например применяют метод наименьших квадратов. [9]
Важным этапом анализа нелинейной корреляции является оценка достоверности полученных результатов. [10]
Также имеются случаи линейной и нелинейной корреляции для непрерывных процессов и дискретных событий. Ниже будут рассмотрены только случаи линейной и непрерывной корреляции для случая двух линейно связанных между собой переменных. [11]
Закон сохранения энергии применяется к нелинейным корреляциям в больших областях точно так же, как и локально. Однако в расширяющейся системе мы должны допустить две его модификации. Во-первых, расширение вызывает уменьшение кинетической энергии пекулярного движения внутри данной области. Это мешает росту неоднородностей, которые увеличивают пекулярные скорости. Во-вторых, корреляции распространяются через границы некоторой области. То, что происходит внутри данной области, зависит также от скучивания вокруг нее. [12]
Распространение использования корреляционных методов и на случаи нелинейной корреляции безусловно позволит найти новые области использования корреляционных методов в акустике и повысит их практическое значение. [13]
Различия в изменении сигналов по уровню, выраженные в милливольтах и децибелах, относятся к нелинейной корреляции между этими характеристиками для разных шкал измерения сигналов АЭ. [15]
Страницы: 1 2