Cтраница 2
Для расчета коэффициента конкордации Необходимо ранжировать все КИУ в пределах каждой из 9 групп респондентов, т.е. преобразовать пакет матриц ( рис. 2) в пакет матриц рангов КИУ ( рис. 3), оценивающих относительную популярность той или иной КИУ на данном этапе НИ-ЬКР. [16]
Если значение коэффициента конкордации окажется достаточно высоким ( эти значения протабулированы), то, следовательно, существует неслучайная согласованность во мнениях экспертов. [17]
Проверка значимости коэффициента конкордации W основана на том, что в случае справедливости нулевой гипотезы об отсутствии корреляционной связи при и 7 статистика m ( n -) W имеет приближенно х2 - распределение с k п - 1 степенями свободы. [18]
Учитывая, что коэффициент конкордации принимает значения в интервале [0, 1], как и большинство статистических мер связи, полученная величина позволяет сделать вывод о том, что имеет место комплексное развитие районов и можно выделить район с высоким и низким уровнями инфраструктуры. [19]
Кендалл предложил принять коэффициент конкордации W ( английское слово concord означает согласие), оценивающий, подобно коэффициенту rg, относительную величину суммы квадратов разностей рангов. [20]
Интересным при вычислении коэффициента конкордации бывает случай, когда представляется возможным ранжирование самих исследователей по их компетентности в интересующей области. [21]
При полном разногласии экспертов коэффициент конкордации равен нулю, при полной согласованности мнений - единице. [22]
Нетрудно устанавливаются следующие свойства коэффициента конкордации ( см., например, [ 67, гл. [23]
На рис. 4 показано изменение коэффициента конкордации при поочередном исключении каждого наблюдателя. [24]
Наиболее часто для этих целей используют коэффициент конкордации ( согласия), величина которого позволяет судить о степени согласованности мнений экспертов и, как следствие, о достоверности их оценок. [25]
Достоверность результатов анализа проверяется по значению коэффициента конкордации - согласованности методов специалистов. [26]
![]() |
Сводная анкета для априорного ранжирования факторов. [27] |
Для оценки согласованности мнений с помощью так называемого коэффициента конкордации результаты опроса обрабатываются следующим образом. [28]
Множественный коэффициент корреляции W, иногда называемый коэффициентом конкордации, используется для измерения степени согласованности двух или нескольких рядов проранжиро-ванных значений переменных. [29]
Например, рекомендуют проверять согласованность ранжировок с помощью коэффициента ранговой конкордации Кендалла-Смита. Но давайте вспомним, какая статистическая модель при этом используется. Проверяется нулевая гипотеза, согласно которой ранжировки независимы и равномерно распределены на множестве всех ранжировок. Если эта гипотеза принимается, то конечно, ни о какой согласованности мнений экспертов говорить нельзя. Например, может быть два ( или больше) центра, около которых группируются ответы экспертов. Но говорить о согласованности невозможно. [30]