Коэффициент - ассоциация
Cтраница 1
Коэффициент ассоциации и контингенции используется для определения тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух групп. При исследовании связи данные располагают в виде таблицы сопряженности. Она показывает связь между двумя явлениями, каждое из которых должно быть альтернативным, т.е. состоящим из двух качественно отличных друг от друга значений признака. [1]
Коэффициент ассоциации как мера тесноты связи применяется для изучения связи двух качественных признаков, состоящих только из двух групп. [2]
Коэффициент ассоциации может иметь и отрицательные значения, когда adbc. Отрицательная величина А указывает на существование обратной связи между изображенными в четы-рехклеточной таблице признаками. Связь между признаками видна и из самой таблицы: сильно удобренные почвы в 25 случаях дают высокий урожай и лишь в 8 случаях - низкий. Слабо удобренные участки в 13 случаях дают низкий урожай и в 4 случаях - высокий. Однако в общем теснота связи достаточно велика. [3]
Вычисление коэффициентов ассоциации полезно производить в любом случае, а не только при наличии обоснованных допусков по характеристикам производственного качества. [4]
 |
Характеристика насоса IL-11 при перекачке жидкостей с вязкостью ( в Ст. [5] |
Сопоставление коэффициентов ассоциации со среднеквадратичной погрешностью показало, что только для первых четырех признаков, перечисленных в табл. 110, связь их с определением типа месторождения, не является случайной. Эти признаки и была взяты для дальнейшего исследования. [6]
Сопоставление коэффициентов ассоциации с среднеквадратичным отклонением показало, что только для первых четырех признаков, перечисленных в табл. 1, связь их с определением типа месторождения не является случайной. Эти признаки и были взяты для дальнейшею исследования. [7]
В этом случае коэффициент ассоциации равен числу простых молекул, объединившихся в один ассоциированный комплекс. Свойства жидкостей с большим коэффициентом ассоциации заметно отличаются от свойств неассоциированных жидкостей. [8]
Величина а показывает, что коэффициент ассоциации достаточно точен. Следовательно, статистические данные, полученные по 17 месторождениям, могут быть использованы для получения приближенной корреляционной зависимости между коэффициентом извлечения конденсата из газа в сепараторе и его содержанием в добываемом газе. [9]
Пирсон предложил показатель, названный коэффициентом ассоциации. В числителе этого относительного показателя разность произведения чисел с одинаковыми ответами на оба вопроса: да-да и нет-нет и произведения чисел с неодинаковыми ответами: да-нет и нет-да. В знаменателе коэффициента ассоциации - корень квадратный из произведения всех четырех частных итогов. [10]
В первом приближении допускаем, что коэффициенты ассоциации пропорциональны вириальным коэффициентам в уравнении состояния ( см. стр. [11]
К эмпирическим мерам тесноты относятся: коэффициент ассоциации; коэффициенты взаимной сопряженности; коэффициент Фехнера; коэффициент корреляции рангов. [12]
Как видим, этот показатель близок к коэффициенту ассоциации, но обладает чрезвычайно логичной и ясной интерпретацией: связь составляет 0 311 или 31 1 %, от предельно возможной функциональной. [13]
В данном случае величина о показывает на достаточную точность коэффициента ассоциации. Следовательно, статистические данные, полученные по 17 месторождениям, можно использовать для построения корреляционной зависимости между коэффициентом извлечения конденсата из газов в сепараторе и его содержанием в добываемом газе. [14]
В данном случае величина 0 показывает на достаточную точность коэффициента ассоциации. Следовательно, статистические данные, полученные по 17 месторождениям, можно использовать для построения корреляционной зависимости между коэффициентом извлечения конденсата из газов в сепараторе и его содержанием в добываемом газе. [15]
Страницы: 1 2 3