Cтраница 1
![]() |
Геометрическая интерпретация корреляционного момента. [1] |
Коэффициент парной корреляции является безразмерным нормированным корреляционным моментом. [2]
Коэффициенты парной корреляции между аргументами, как правило, не существенны, что с практической точки зрения вполне естественно. [3]
![]() |
Исходные данные для корреляционного анализа. [4] |
Коэффициенты парной корреляции характеризуют тесноту связи между двумя показателями в общем виде с учетом взаимосвязей факторов, оказывающих воздействие на результативный показатель. [5]
![]() |
Корреляционная матрица. [6] |
Если коэффициент парной корреляции превышает т ] кр, то между исследуемыми параметрами существует корреляционная связь. Если тКЛкр, то коэффициенты корреляции незначимы. При этом нельзя определить, существует ли корреляционная связь между параметрами или она отсутствует: связи может не быть или она не выявлена из-за недостаточного количества статистических данных. [7]
Рассчитывая коэффициент парной корреляции для экспериментальных данных [ формула (4.62) ], можно определить, какой порядок кинетического уравнения наиболее полно соответствует этим данным. [8]
Рассчитываем коэффициенты парной корреляции между всеми скважинами по дебитам нефти и воды за каждый из периодов в отдельности. [9]
Величина коэффициента парной корреляции говорит о наличии тесной прямой связи между размером нераспределенной прибыли и инвестициями в основные фонды. [10]
Близость коэффициентов парной корреляции к единице подтверждает наличие зависимости между удельным расходом и принятыми факторами. [11]
Подобно коэффициенту парной корреляции нулевое значение соответствует полному отсутствию связи, а значение 1 - функциональной зависимости. [12]
![]() |
Матрица корреляционных полей взаимосвязи климатических факторов. [13] |
Оценка значимости коэффициентов парной корреляции по критерию Стьюдента показала, что все факторы, кроме доли дней с осадками, имеют существенную линейную корреляционную связь с температурой воздуха. [14]
Проверим аначииость коэффициентов парных корреляций. [15]