Коэффициент - парная корреляция
Cтраница 2
Для определения коэффициента парной корреляции рекомендуется анализировать данные не менее 50 партий продукции. На основании данных матрицы рассчитывают коэффициент парной корреляции, устанавливающий степень взаимосвязи показателей качества продукции. Если показатели качества взаимосвязаны, то выбирают те из них, которые наиболее экономичны и достоверны. Остальные показатели можно не определять, так как они косвенно взаимосвязаны. Метод универсален, его можно применять в различных производствах. [16]
Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции ( табл. 9.2) показывает, что выпуск продукции по всем трем, технологическим потокам обладает достаточно тесной связью с расходом электроэнер - гии. Проверка меньшего коэффициента ( 0 28) по Г - критерию, рассчитанному по (9.9), и сравнение с табличным ( fpi 2 41 tr 2 0) говорит о существенности полученных коэффициентов корреляции. [17]
В нее заносятся коэффициенты парной корреляции для векторов независимых переменных. В том случае, если между некоторыми векторами обнаружится высокая степень корреляции, близкая к единице, выясняют причину ее возникновения и, как правило, исключают один из векторов из модели. [18]
Характерно, что коэффициенты парной корреляции для мо де - ли ( 10) оказались также ниже критического уровня для тех же самых объединений, что и в линейной модели. [19]
Если для определения коэффициентов парной корреляции гух взята выборка небольшого объема, то величина R, вычисленная по формуле ( VIII. [20]
На первом этапе определяются коэффициенты парной корреляции Гц, характеризующие тесноту связи между г - м и / - и показателями, входящими в модель. [21]
Для стохастической связи вычисление коэффициента парной корреляции г между у и х и его статистическая оценка - важная процедура, результаты проведения которой позволяют судить о тесноте связи. [22]
 |
Графическая интерпретации коэффициентов регрессии.| Положения прямой регрессии в системе декартовых координат. [23] |
Для стохастической связи вычисление коэффициента парной корреляции г между у и х п его статистическая оценка - важная процедура, результаты проведения которой позволяют судить о тесноте связи. Коэффициент г может изменяться от 0 до 1 - Чем ближе г к единице, тем ближе изучаемая зависимость к функциональной. Целесообразно рассмотреть терминологию, связанную с регрессионным и корреляционным анализом. [24]
Для стохастической связи вычисление коэффициента парной корреляции г между у и х и его статистическая оценка - важная процедура, результаты проведения которой позволяют судить о тесноте связи. [25]
 |
Вероятность безотказной работы насоса 5Гр - 8, подсчитанная по вероятности. [26] |
Во втором случае необходимо иметь коэффициенты парной корреляции элементов насоса. При втором способе необходима качественная исходная информация для подсчета коэффициентов корреляции, а сам расчет весьма громоздок. [27]
В табл. 10 представлена матрица коэффициентов парной корреляции. [28]
 |
Частные коэффициенты корреляции. [29] |
Приведенные коэффициенты в отличие от коэффициентов парной корреляции вычисляются при усреднении остальных факторов, то есть дают более однозначную характеристику взаимодействия между данными факторами. [30]
Страницы: 1 2 3 4