Cтраница 1
Коэффициенты статистической линеаризации в ( 12) нелинейно зависят от первых и вторых моментов, поэтому система ( 19) является нелинейной. [1]
![]() |
Статистически линеаризованная структурная схема электрогидравлического следящего привода. [2] |
Коэффициент статистической линеаризации К тхРхх) определен с использованием второго критерия статистической эквивалентности. [3]
![]() |
Структурная схема электрогидравлического следящего привода. [4] |
Кроме того, коэффициенты статистической линеаризации К0, Kf и К 2 определяются интегральными соотношениями (6.33), (6.35) и (6.44) и этот факт уменьшает степени зависимости указанных коэффициентов от вида закона распределения. [5]
Рассмотрим примеры определения коэффициентов статистической линеаризации для некоторых типовых НЭ. [6]
В последнюю формулу входит коэффициент статистической линеаризации K0 ( mx Dxx) по математическому ожиданию. Численное значение его неизвестно, поскольку для его расчета по формуле (6.33) необходимо знать математическое ожидание и дисперсию сигнала на входе нелинейного элемента. В связи с этим рассчитать математическое ожидание тх по формуле (6.33) не представляется возможным. [7]
Определяются при нулевом приближении коэффициенты статистической линеаризации. [8]
![]() |
Эквивалентное линейное звено, полученное в результате статистической линеаризации. [9] |
Коэффициенты kco и kn называются коэффициентами статистической линеаризации или статистическими коэффициентами передачи соответственно для математического ожидания и для центрированной случайной составляющей. Коэффициенты & со и / ccl однозначно определяются статической характеристикой У ф ( X) нелинейного звена и законом распределения р ( X) входной величины. [10]
Формулы (3.24) и (3.25) удобны для практического определения коэффициентов статистической линеаризации. [11]
Рассмотрим решение важнейшего вопроса, связанного с определением коэффициентов статистической линеаризации. [12]
![]() |
Статистическая линеаризация нелинейного элемента. [13] |
В зависимости от требований ( критериев) существуют различные способы нахождения коэффициентов статистической линеаризации. [14]
Для определения математических ожиданий и дисперсий тех или иных переменных необходимо определить коэффициенты статистической линеаризации кй, к, которые зависят от математических ожиданий и дисперсий соответствующих переменных. [15]