Cтраница 1
Коэффициенты аппроксимирующего полинома рассчитывают методом линеаризации с использованием статистически усиленного метода наименьших квадратов. [1]
Если коэффициенты аппроксимирующего полинома известны, для вычисления его значений в любой точке применяется схема Горнера. [2]
Значения коэффициентов аппроксимирующих полиномов для перечисленных зависимостей приведены в безразмерном виде в табл. 1.1. Использование алгебраических полиномов при проведении расчетов удобно потому, что наряду с вычислением по схеме Горнера значения функции вычисляется значение и ее производной. [3]
Четырем коэффициентам аппроксимирующего полинома ставятся в соответствии четыре степени свободы - перемещения U, Uz, U3, U4 по направлению оси х в каждом узле. [4]
Восьми коэффициентам аппроксимирующего полинома ставится в соответствие восемь степеней свободы - перемещения их по направлению оси х в каждом из восьми узлов элемента. [5]
Аналогично находятся коэффициенты аппроксимирующих полиномов для выражения производных для остальных искомых функций. [6]
После вычисления коэффициентов аппроксимирующего полинома по одному из представленных методов может оказаться, что отклонения расчетной и экспериментальной зависимостей будут все же более значительными, чем это желательно. Иногда целесообразнее улучшить распределение погрешности путем введения дополнительного коэффициента в полученную полиномиальную аппроксимацию или воспользоваться экономизацией многочлена с помощью полиномов Чебышева. [7]
На вычи тение коэффициентов аппроксимирующего полинома п - ой степени для функции f () заданной таблично в ( k 1) точках по методу наименьших квадратов требуется ( 3n 2) ( k - 1) - g - операций сложения, ( Зл - 1) Н - х - ( 2пЗ 3пг - 5п) операций умножения, - - операций деления, итого 0 771) 3 0 65 пг 6 9 nk - 2 97л 0 7 k - 3 45 условных арифметических операций. [8]
Производные параметров позволяют также определить коэффициенты аппроксимирующего полинома третьей степени для интерполяции параметров. [9]
Проще всего было бы никак не интерпретировать коэффициенты аппроксимирующих полиномов ( уравнений регрессии), а рассматривать их как некоторые числа, позволяющие вычислить значения функции отклика У. [10]
Проще всего было бы никак не интерпретировать коэффициенты аппроксимирующих полиномов ( уравнений регрессии), а рассматривать их как некоторые числа, позволяющие вычислить значения функции отклика yt в точках, в которых эксперимент не ставился. [11]
Проще всего было бы никак не интерпретировать коэффициенты аппроксимирующих полиномов ( уравнений регрессии), а рассматривать их как некоторые числа, позволяющие вычислить значения функции отклика у; в точках, в которых эксперимент не ставился. [12]
Проще всего было бы никак не интерпретировать коэффициенты аппроксимирующих полиномов ( уравнений регрессии), а рассматривать их как некоторые числа, позволяющие вычислить значения функции отклика yt в точках, в которых эксперимент не ставился. [13]
Приводимые в таблицах производные параметров позволяют также определить коэффициенты аппроксимирующего полинома третьей степени для интерполяции параметров. [14]
На печать выдаются: Р [ N ] - коэффициенты аппроксимирующего полинома. [15]