Коэффициент - регрессия
Cтраница 2
Коэффициент регрессии Ь0 при переменной х, характеризует среднее абсолютное изменение у, при изменении х, на 1 ед. Этот коэффициент называют краткосрочным мультипликатором. [16]
Коэффициенты регрессии 6о и &, вычисленные по уравнениям (11.5) и (11.6), представляют собой случайные величины. [17]
Коэффициент регрессии при каком-либо показателе в уравнении ( 4) показывает, на сколько единиц ( тыс. м3) в среднем изменится суммарная добыча нефти из скважины, если величина этого показателя изменится на единицу при постоянстве всех остальных факторов. [18]
Коэффициенты регрессии ( см. главу 5), выражающие степень влияния отдельных геолого-промысловых факторов на нефтеотдачу, могут быть использованы для сравнительной оценки эффективности процесса вытеснения нефти на исследованных объектах и сходных с ними по геологическому строению. При этом все факторы, действующие на нефтеотдачу, следует разделить на две группы: природные, отражающие объективные возможности залежи, и технологические, отражающие особенности систем и методов регулирования разработки. Из-за преобладающего влияния природных факторов на нефтеотдачу оценить влияние технологических факторов на нее затруднительно. В связи с этим можно предположить, что методические трудности, возникающие при изучении влияния технологических факторов на эффективность разработки, были бы значительно уменьшены, если бы при сопоставлении объектов разработки удалось каким-либо образом исключить суммарное влияние природных факторов. [19]
Коэффициент регрессии показывает темп увеличения смертности при заданном повышении концентрации пестицида. [20]
Коэффициенты регрессии при линейных bt и квадратичных членах Ъи определяются по результатам реализации плана Хартли раздельно, поэтому точность оценки коэффициентов bt и Ъа зависит от числа опытов ( которое, в свою очередь, определяется количеством рассматриваемых факторов) и теоретически она должна быть несколько меньше, чем для ОЦКП. Отличие коэффициентов Ь и Ъи для планов Хартли и ОЦКП значительно меньше, чем отличие коэффициентов взаимодействия Ьц. Это объясняется следующим: способ построения планов Хартли основан на теореме, утверждающей, что в каждой смешанной совокупности нельзя оценить больше чем одно взаимодействие. Поэтому часть коэффициентов Ъц из общего числа взаимодействий будет смешана с линейными эффектами, а другая часть - с взаимодействиями порядков выше второго. [21]
Коэффициенты регрессии В при х хз и 2 а относительно малы и поэтому являются статистически незначимыми. [22]
Коэффициенты регрессии - fli и Ь в уравнении (2.23), 5 -, а / к Ь [ в уравнении (2.24) характеризуют чувствительность процесса к определенным эффектам растворителя, что позволяет количественно оценивать их вклад во влияние растворителя на протекание реакций. [23]
Коэффициент регрессии - 1, 27 говорит о том, что с повышением цены спрос падает, как и следовало ожидать по статической теории. Мы видим также ( по коэффициенту 4 61), что при общем экономическом подъеме спрос на сталь сильно возрастает. [24]
 |
Планирование эксперимента и результаты опытов. [25] |
Коэффициент регрессии Ь3 отрицателен, следовательно, продолжительность операции следует уменьшать. В производственных условиях при кристаллизации равновесия растворимость фторида алюминия обычно не достигается [4], и конечные маточные растворы используют в производстве криолита. [26]
Коэффициенты регрессии могут быть получены различными методами. Преимущество же факторного эксперимента заключается в том, что он позволяет существенно снизить ошибку в определении коэффициентов регрессии в уравнении связи по сравнению с классическим экспериментом. [27]
Коэффициенты регрессии в уравнении связи имеют разные единицы измерения, что делает их несопоставимыми, если возникает вопрос о сравнительной силе воздействия факторов на результативный показатель. Чтобы привести их в сопоставимый вид, все переменные уравнения регрессии выражают в долях среднеквадратического отклонения, другими словами, рассчитывают стандартизированные коэффициенты регрессии. [28]
Коэффициент регрессии в соотношении ( 2) практически совпадает со значением а. [29]
Коэффициент регрессии бета измеряет влияние общей ситуации на рынке в целом на судьбу конкретной бумаги. [30]
Страницы: 1 2 3 4