Коэффициент - регрессия
Cтраница 3
 |
Корреляция доходности ценных бумаг. [31] |
Коэффициент регрессии бета измеряет относительную неустойчивость доходности конкретной ценной бумаги или портфеля в сравнении с репрезентативным показателем доходности фондового рынка. На практике мерой рыночной доходности может быть индекс Стэндард энд пур з 500 или составной индекс Нью-Йоркской фондовой биржи. Понятие неустойчивости характеризует абсолютную величину колебаний доходности ценной бумаги или портфеля. Напротив, фактор бета измеряет относительные колебания доходности ценной бумаги или портфеля в сравнении с индексом рыночной доходности; по сути, он отражает относительное изменение доходности акции или портфеля ценных бумаг в сравнении с динамикой рыночной доходности, измеренной на основе индекса. [32]
 |
Схема преобразователя коэрцитиметра с приставным электромагнитом. [33] |
Коэффициент регрессии b и размагничивающий ток магнитопровода датчика / 0 определяют методом наименьших квадратов на достаточно большом числе образцов. Нс) и тем самым обеспечивают взаимозаменяемость преобразователей в коэрцитиметрах с приставными электромагнитами. [34]
Коэффициенты регрессий при х хг з; 4 показывают, как изменяется выработка, если соответствующий фактор изменится на одну единицу измерения. [35]
 |
Результаты расчета k для примеси КС1 в Н2О и для примеси висмута в олове.| Данные, характеризующие распределение примеси Rb. [36] |
Коэффициенты регрессии рассчитывают по методу наименьших квадратов на ЭВМ. [37]
Коэффициенты регрессии В и С описывают систематические движения микропеременных как макровеличинное изменение. Случайные переменные U обладают обычными характеристиками. [38]
Коэффициенты регрессии рекомендуется определять с помощью аналитических пакетов для персонального компьютера или специального финансового калькулятора. [39]
Коэффициенты регрессии определяются методом наименьших квадратов. [40]
Коэффициенты регрессии могут быть вычислены без применения электронных вычислительных машин по следующим формулам. [41]
Коэффициенты регрессии в уравнении связи имеют разные единицы измерения, что делает их несопоставимыми, если возникает вопрос о сравнительной силе воздействия факторов на результативный показатель. Чтобы привести их в сопоставимый вид, все переменные уравнения регрессии выражают в долях среднеквадратического отклонения, другими словами, рассчитывают стандартизированные коэффициенты регрессии. [42]
Коэффициенты регрессии Ьк, Ь 3 оказались значимы, но вклад линейных членов гораздо превышает вклад эффектов взаимодействия. [43]
Коэффициенты регрессии модели позволяют оценить степень влияния, рассматриваемых факторов на величину выходного параметра объекта. Чем больше значение коэффициента регрессии, тем большее влияние оказывает фактор на выходной параметр Y. Если коэффициент регрессии имеет знак плюс, то с увеличением значения фактора выходной параметр изделия возрастает. [44]
 |
Граф связей. [45] |
Страницы: 1 2 3 4