Коэффициент - уравнение - регрессия
Cтраница 1
Коэффициенты уравнений регрессии являются количественной мерой влияния каждого фактора на процесс пиролиза 1 2-дихлорэтаиа [ 81, Так в уравнении регрессии для линейных эффектов наибольший положительный коэффициент соответствует самому сильному инициатору процесса - четыреххлористому углероду. Наибольший отрицательный коэффициент отражает влияние на скорость пиролиза самого сильного-ингибитора - 1 2-дихлорпропана, отбракованные коэффициенты соответствуют примесям, не оказывающим существенного влияния на процесс пиролиза. [1]
Коэффициенты уравнения регрессии, в этом случае, определяются по формулам, которые представляют гобой преобразованные нормальные уравнения, полученные с использованием способов наименьших квадратов ф - В-1 ( х) С, где B ( x) f ( x) - fT ( x); C f ( x) Y. Решение этих уравнений осуществляется на ЭВМ по стандартным алгоритмам. [2]
Коэффициенты уравнения регрессии, получаемые при помощи ортогональных планов второго порядка, определяются с разной точностью. [3]
Коэффициенты уравнения регрессии, получаемые с помощью ортогональных планов 2-го порядка, определяются с разной точностью [ см. ( 11 244) ], в то время как ортогональные планы 1-го порядка обеспечивают одинаковую точность коэффициентов. [4]
Коэффициенты уравнения регрессии (7.28) находят по методу наименьших квадратов. [5]
 |
График влияния параметров проводки скважины на температуру бурильных труб. [6] |
Коэффициенты уравнения регрессии указывают на интенсивность влияния того или иного параметра: чем больше численная величина коэффициента pf при Xj, тем большее воздействие оказывает параметр на температуру бурильных труб. [7]
Коэффициенты уравнения регрессии, получаемые с помощью ортогональных планов второго порядка, определяются с разной точностью [ см. уравнение ( 111 99) ], в то время как ортогональные планы первого порядка обеспечивают одинаковую точность коэффициентов. [8]
Коэффициенты уравнения регрессии характеризуют степень влияния: соответствующего фактора или их взаимодействия на исследуемую величину в заданном диапазоне варьирования факторов. [9]
Коэффициенты уравнения регрессии, получаемые с помощью ортогональных планов 2-го порядка, определяются с разной точностью [ см. уравнение ( 111 104) ], в то время как ортогональные планы 1-го порядка обеспечивают одинаковую точность коэффициентов. [10]
Коэффициенты уравнения регрессии были рассчитаны по программе, разработанной ГИРЕДМЕТом [57], на ЭВМ Минск-22. Программа предусматривает также расчеты значения критерия Стьюдента, выходного параметра у, невязки, остаточной дисперсии, показателя дисперсии относительного среднего значения выходного параметра и FOTH - меры практической ценности уравнения регрессии. [11]
Коэффициенты уравнения регрессии характеризуют влияние отдельных факторов на функцию отклика. Если коэффициент больше нуля, то с ростом величины фактора функция отклика также возрастает. Эффект фактора численно равен удвоенному коэффициенту. [12]
Коэффициенты уравнения регрессии находятся способом наименьших квадратов. [13]
Коэффициенты уравнения регрессии для каждого газового компонента приведены в табл. 1.42. Там же приведены значения меры идентичности и коэффициенты множественной корреляции. Они получились достаточно высокими, что свидетельствует о хорошем соответствии (1.29) экспериментальным данным. [14]
Коэффициент уравнения регрессии ее представляет показатель степени в уравнении ( 22), увеличенный на единицу. [15]
Страницы: 1 2 3 4