Cтраница 4
Для определения коэффициентов дробно-степенного уравнения регрессии его предварительно привели к линейному виду, используя логарифмирование: p R nq, где р1пР, У. [46]
Корреляция между коэффициентами уравнения регрессии, полученного обработкой пассивного эксперимента, затрудняет статистический анализ и интерпретацию результатов. Методы активного эксперимента, изложенные в следующей главе, дают возможность преодолеть эти недостатки классического регрессионного анализа. [47]
На печать выдаются коэффициенты уравнения регрессии, таблица рассчитанных по уравнению и экспериментальных значений целевой функции, сумма квадратов их отклонений. [48]
Оценка статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии показала, что при уровне вероятности 0 95 незначим только коэффициент при факторе С. Это означает, что изменение от основного уровня на 2 5 % добавки гипса в сырьевой смеси не оказывает существенного влияния на прочность цементного камня на изгиб в двухсуточном возрасте. [49]
Процесс нахождения, коэффициентов уравнения регрессии удобно выполнять, используя приемы матричной алгебры. [50]
Рассмотрим задачу нахождения коэффициентов уравнения регрессии на примере уравнения второй степени с четырьмя неизвестными переменными. Полученные выводы могут быть распространены на. [51]
Рассмотрим задачу нахождения коэффициентов уравнения регрессии (3.3) на примере уравнения второго порядка с четырьмя независимыми факторами, при этом, естественно, вся процедура и сделанные выводы могут быть распространены на уравнение любой степени с п независимыми факторами. [52]
При проверке значимости коэффициентов уравнения регрессии (2.84) по t - критерию Стьюдента установлено, что все коэффициенты значимы. Аналогичная проверка для коэффициентов уравнения (2.85) показала, что коэффициент при Х2Х3 незначим, поэтому он был отброшен. [53]
Для статистического оценивания коэффициентов уравнения регрессии проверяют нулевую гипотезу Н0: 50, т.е. отличается ли статистически значимо оценка коэффициента регрессии от нуля. [54]
При - ортогональном планировании коэффициенты уравнения регрессии оцениваются независимо с минимальными дисперсиями, причем факторы с незначимыми коэффициентами можно сразу отбрасывать, без пересчета оставшихся значимых коэффициентов, как это необходимо при неортогональных планах. [55]
По результатам эксперимента подсчитаны коэффициенты уравнений регрессии, описывающих индекс вязкости и смазочную способность смесей при температурах 20, 90 и 160 С в зависимости от состава. [56]