Коэффициент - усиление - фильтр
Cтраница 1
Коэффициент усиления фильтра равен абсолютному значению передаточной функции. [1]
Коэффициент усиления фильтра для таких случаев, как известно ( см. § 11), близок к единице. [2]
 |
Режекторный фильтр на источнике напряжения, управляемом напряжением ( а, и его граф ( б. [3] |
Коэффициент усиления фильтра представляет собой значение его АЧХ при постоянном токе. [4]
Однако коэффициенты усиления фильтра Gu и G2i, а также корреляционные матрицы ошибок фильтрации и экстраполяции имеют уже иной вид. [5]
При этом коэффициент усиления фильтра в полосе пропускания становится равным единице. Оказывается, этот постоянный множитель доставляет полезную информацию об устойчивости. [6]
Подстроечным резистором R11 выравнивают коэффициенты усиления фильтра Z1 во включенном и выключенном положениях тумблера ФВЧ. Подстроечный резистор R1 служит для изменения коэффициента передачи фильтра. [7]
Поскольку при t - оо коэффициенты усиления фильтра At и fe2 убывают до нуля и начиная с некоторого момента t их величины могут оказаться вне пределов динамического диапазона вычислительной машины, реализующей систему ( 3), представляет практический интерес исследовать, как изменятся ошибки фильтрации, если для t ati положить значения коэффициентов равными нулю. [8]
Значение / С 1 представляет собой коэффициент усиления фильтра. [9]
Как следует из приведенных зависимостей, основная особенность коэффициентов усиления фильтра Gu и G2i заключается в их стремлении к нулю при / - оо. [10]
 |
Преобразование спектра последовательности Дирака в спектр ступенчатой функции с помощью весовой функции ( sin nf / fa / ( nf / fa. [11] |
Искажения спектра в полосе пропускания можно устранить, несколько увеличив коэффициент усиления фильтра нижних частот вблизи частоты среза. [12]
Достаточно простыми и эффективными являются упрощенные варианты алгоритмов прогнозирования, в которых коэффициент усиления фильтра принимается постоянным. Структуры таких упрощенных алгоритмов оценивания для вариантов I и II исследуемых алгоритмов весьма близки. [13]
Из анализа уравнения ( 15) следует, что для того, чтобы при изменении коэффициента усиления фильтра ошибка фильтрации оставалась ограниченной, достаточно, чтобы матрица KRK. [14]
Калмана; t - / /; , - ковариационная матрица оши5он прогнозирования, вычисляемая в фильтре К ашмана; KL - коэффициент усиления фильтра Калмана. [15]
Страницы: 1 2