Cтраница 1
![]() |
Зависимость Л4Т от скорости ротора. [1] |
Коэффициенты аппроксимирующей функции достаточно стабильны для машин с одинаковыми подшипниками. Поэтому в наборе данных хранится исходная статистическая информация; ключом для выбора нужной строки коэффициентов является марка и диаметр подшипника. [2]
![]() |
Пример аппроксимации точной кривой разгона hQ ( r ( 1 по методу М. Симою ( 2 и А. Пескова и В. Рота-ча ( 3. [3] |
Коэффициенты аппроксимирующих функций могут быть определены другим способом, отправным пунктом которого является точная передаточная функция системы. [4]
![]() |
Разгонные кривые при возмущении давления. [5] |
В силу этого совпадут и коэффициенты аппроксимирующих функций. [6]
Применение вычислительного алгоритма метода наименьших квадратов для оценок коэффициентов аппроксимирующей функции требует количестве. Результаты получены для случая, когда Ф ( X) - независимые последовательности одинаково распределениях едлчайных величин. [7]
Читатель, вероятно, отметил, что для определения коэффициентов аппроксимирующей функции достаточно наложить произвольные п г ограничений. Вообще говоря, принятое нами соглашение о выборе для интерполяционных ограничений точек, соответствующих узлам б-сплайна, не является совершенно обязательным, однако вычисления значительно проще, если узлы совпадают с исходными точками. [8]
Ограниченность исходной информации ( ограниченности статистики) иногда не дает возможности точно определить коэффициенты аппроксимирующей функции. [9]
Несмотря на отличие подходов к построению электрических и аналитических макромоделей, их этапы построения примерно одинаковы, только вместо аппроксимирующей функции выбирается структура эквивалентной схемы макромодели, а вместо расчета коэффициентов аппроксимирующей функции определяются параметры элементов эквивалентной схемы. [10]
Для метрологической характеристики рассмотренных способов обработки были получены масс-спектры железа и определена его концентрация по данным, зарегистрированным на четырех фотопластинках. Определенные из этих групп коэффициенты аппроксимирующей функции Перла позволили получить достаточно близкие результаты на каждой из этих 4 фотопластинок. [11]
Аппроксимация характеристик объектов регулирования имеет свою специфику, на которую обычно не обращается должного внимания. Из условия минимума этого функционала определяются ( наилучшие значения коэффициентов аппроксимирующей функции. С первого взгляда может показаться, что подобную процедуру можно без всяких изменений применить и при аппроксимации динамических характеристик объекта. [12]
Построение базиса из многочленов Чебышева, его ортогональность относительно этого скалярного произведения, вычисление коэффициентов аппроксимирующей функции. [13]
В данном докладе рассматривается алгоритм определения градуиро-вочиых характеристик многофункциональных измерительных преобразователен и его программная реализация. Входными параметрами программы являются результаты многофакторного эксперимента, дающего гра-думровочную характеристику преобразователя в табличном виде. Программа позволяет представить градунровочную характеристику преобразователя в виде коэффициентов аппроксимирующих функций. [14]
Чтобы охарактеризовать, исследовать, а также передать на расстояние процесс изменения физической величины часто встает задача более краткого и более информативного представления этого процесса, чем рядом его значений. Решая такую задачу, получают некоторую аналитическую функцию с постоянными коэффициентами, причем число последних, как правило, намного меньше, чем число экспериментальных значений Это можно использовать, например, при передаче значений процесса по линии связи. Для этого в пункте снятия данных должен присутствовать микроконтроллер или ЭВМ, вычисляющий коэффициенты аппроксимирующей функции и передающий их в линию вместо исходных данных. [15]