Коэффициент - детерминация
Cтраница 1
Коэффициент детерминации / J2, равный квадрату индекса корреляции ( для парной линейной модели - г2), показывает долю общей вариации зависимой переменной, обусловленной регрессией или изменчивостью объясняющей переменной. Чем ближе Л2 к 1, тем теснее наблюдения примыкают к линии регрессии, тем лучше регрессия описывает зависимость переменных. [1]
Коэффициенты детерминации высокие - 0.863 5 и 0.916 8 соответственно для первой и второй моделей. Это свидетельствует о значительной степени зависимости значений результирующих показателей от значений факторов. [2]
Коэффициенты детерминации - соответственно 0.957 8 и 0.929 4 - указывают на высокую степень зависимости результирующего показателя от комплексного воздействия факторов. [3]
Коэффициенты детерминации высокие - 0.863 5 и 0.916 8 соответственно для первой и второй моделей. Это свидетельствует о значительной степени зависимости значений результирующих показателей от значений факторов. [4]
Коэффициенты детерминации - соответственно 0.957 8 и 0.929 4 - указывают на высокую степень зависимости результирующего показателя от комплексного воздействия факторов. [5]
Коэффициент детерминации показывает, какая доля дисперсии зависимой переменной z объясняется построенной функцией регрессии. [6]
Коэффициент детерминации 0R 1 Если R - О t TO вариация У полностью объясняется спучаяньми воздействиями, а влияние факторов Л не обнаружено. [7]
 |
Корреляция доходности ценных бумаг. [8] |
Коэффициент детерминации ( Л2) - это показатель объясняют / ей способности уравнения регрессии. Показывает долю в изменениях зависимой переменной, которая отражает ее связь с независимой переменной. [9]
 |
Временные ряды с различными коэффициентами корреляции. [10] |
Коэффициент детерминации г2 всегда неотрицателен, тогда как коэффициент корреляции может иметь разные знаки. Знак коэффициента корреляции указывает на направленность зависимости у от / ( см. рис. 7.2); при г 0 зависимость положительная, при г 0 - отрицательная. [11]
Коэффициент детерминации будет принимать значения от нуля, когда X не влияет на Y, до единицы, когда изменение Y объясняется изменением X. Обычная интерпретация коэффициента детерминации такова: число ( значение), скажем Л2 0 8548, умножается на 100 и выражается как процентная доля вариации Y, которая объясняется вариацией X. Доверяете вы или нет тому, что рынок акций США имеет сильное определяющее влияние на рынок Великобритании, будет зависеть от того, насколько основательно вы исследовали конкурирующие теории. [12]
Коэффициент детерминации R2 сам по себе является случайной переменной, потому что X и Y - это случайные переменные. Это распределение отлично от других распределений тем, что обладает двумя наборами чисел степеней свободы: один ( часто обозначаемый vi) - в числителе критерия проверки, а другой ( обозначаемый V2) - в знаменателе. В критерии проверки для R2 числителю соответствует одна степень свободы и ( л - 2) степеней свободы соответствуют знаменателю. [13]
Коэффициент детерминации ( coefficient of determination) представляет собой пропорцию, в которой изменение доходности акций компании WM связано с изменением доходности рыночного индекса. Другими словами, он показывает, в какой степени колебания доходности WM можно отнести за счет колебаний доходности рыночного индекса. [14]
Коэффициент детерминации [4] равен 0.26. Отсюда следует, что около 26 % обводненности продукции можно объяснить некачественным креплением ствола скважины. [15]
Страницы: 1 2 3 4