Коэффициент - детерминация
Cтраница 3
 |
Прогноз и фактический размер ВНП США, млрд. долл. [31] |
Коэффициент детерминации модели, равный квадрату приведенного коэффициента множественной корреляции, составил 99 49 %; стандартная ошибка модели оказалась равна 14 66 млрд. долл. [32]
Корректированный коэффициент детерминации всегда ниже, чем некорректированный, причем разность их значений тем меньше, чем меньше факторов входит в уравнение регрессии. [33]
Коэффициент детерминации дпя уравнения составляет 0 63, что свидетельствует оо адекватности модели. На основании полученною графика зависимости AQu расчстн. [34]
Коэффициентом раздельной детерминации, обозначаемым далее как dj -, называется произведение парного коэффициента корреляции ( рактора xt на его ( 3-коэффициент. [35]
Коэффициентом раздельной детерминации, обозначаемым далее как d -, называется произведение парного коэффициента корреляции фактора х; на его р-коэффициент. [36]
Хотя коэффициент детерминации по модели, параметры которой были рассчитаны обычным МНК, несколько выше, однако стандартные ошибки коэффициентов регрессии в модели, полученной с учетом ограничений на полиномиальную структуру лага, значительно снизились. Кроме того, модель, полученная обычным МНК, обладает более существенным недостатком: коэффициенты регрессии при лаговых переменных этой модели xt i и х, 3 нельзя считать статистически значимыми. [37]
Такой коэффициент детерминации, видимо, указывает на то, что 92.8 % изменений в цене стиральных машин во Франции вызваны колебаниями в стоимости экспорта из Великобритании. [38]
Хотя коэффициент детерминации по модели, параметры которой были рассчитаны обычным МНК, несколько выше, однако стандартные ошибки коэффициентов регрессии в модели, полученной с учетом ограничений на полиномиальную структуру лага, значительно снизились. Кроме того, модель, полученная обычным МНК, обладает более существенным недостатком: коэффициенты регрессии при лаговых переменных этой модели xt и х, 3 нельзя считать статистически значимыми. [39]
Величина коэффициента детерминации служит одним из критериев оценки качества линейной модели. Чем больше доля объясненной вариации, тем соответственно меньше роль прочих факторов, и, следовательно, линейная модель хорошо аппроксимирует исходные данные и ею можно воспользоваться для прогноза значений результативного признака. Так, полагая, что объем продукции предприятия может составить 5 тыс. ед. [40]
Значения коэффициентов детерминации ( Я2) свидетельствуют о хорошей аппроксимации данной зависимости параболой второй степени. Для женщин рассматриваемая зависимость проявляется более четко. [41]
Недостатком коэффициента детерминации R2 является то, что он, вообще говоря, увеличивается при добавлении новых объясняющих переменных, хотя это и не обязательно означает улучшение качества регрессионной модели. [42]
Величина коэффициента детерминации служит одним из критериев оценки качества линейной модели. Чем больше доля объясненной вариации, тем соответственно меньше роль прочих факторов, и, следовательно, линейная модель хорошо аппроксимирует исходные данные и ею можно воспользоваться для прогноза значений результативного признака. Так, полагая, что объем продукции предприятия может составить 5 тыс. ед. [43]
Как и коэффициент детерминации, число различимых градаций является позитивной оценкой корреляционной связи, то есть чем больше NGRAD, тем выше качество уравнения регрессии. [44]
Так как коэффициент детерминации вычисляется по конечной случайной выборке, то он сам является случайной величиной. Проверка значимости коэффициента детерминации - это проверка гипотезы о том, что он значимо отличается от нуля. [45]
Страницы: 1 2 3 4