Cтраница 1
Парные коэффициенты корреляции указывают на наличие определенных связей расхода жидкости и длительности вибровоздействия с коэффициентом проницаемости и относительной глинистостью пласта. Полученные результаты указывают на необходимость учета величин проницаемости и глинистости пласта при подборе величин расхода жидкости и длительности вибровоздействия для виброобработок. [1]
Парные коэффициенты корреляции позволили отобрать факторы, которые оказывают существенное влияние на уровень заработной платы водителей. [2]
Парные коэффициенты корреляции, представленные в виДе матрицы, позволяют оценить степень ортогональности включеннь х в анализ факторов. Установлено, что если коэффициент парной коРРеляции между двумя факторами более 0 8, то их принято называть оляениарными. Возможны варианты, когда таких пар факторов оказывается несколько. В этом случае их принято называть мультиколлениарными [46,4.] При наличии колле-ниарности ( мультиколлениарности) некоторые изФакт Р в должны быть исключены из дальнейшего анализа. [3]
Вычисление парных коэффициентов корреляции между расходом ресурса и остальными факторами и проверка надежности этих коэффициентов раздельно для каждого типа буровых установок. [4]
Аналогично рассчитывают парные коэффициенты корреляции между двумя аргументами. Для выявления существенных аргументов необходимо найти также стандартизированные коэффициенты регрессии ( р-коэф-фициенты), рассчитанные для каждой функции по совокупности всех аргументов. После предварительного отбора существенных аргументов для каждого из них рассчитаны множественный коэффициент корреляции и частный коэффициент корреляции между аргументом и функцией. [5]
По величине парных коэффициентов корреляции обнаруживается лишь явная коллинеарность факторов. Наибольшие трудности в использовании аппарата множественной регрессии возникают при наличии мультиколлинеарности факторов. Чем сильнее мультикол-линеарность факторов, тем менее надежна оценка распределения суммы объясненной вариации по отдельным факторам с помощью метода наименьших квадратов. [6]
По величине парных коэффициентов корреляции обнаруживается лишь явная коллинеарность факторов. [7]
Однако значений парных коэффициентов корреляции и их изменений недостаточно для исследования взаимосвязей, поскольку можно ожидать, что многие параметры находятся под влиянием не только специфических, но и общих факторов. [8]
Если проанализировать лишь парные коэффициенты корреляции, может показаться, что на размер улова рыбы существенно влияют три фактора: количество рейсов, время траления судна и время нахождения его на лове. Однако связь между временем траления и временем нахождения судна на лове тоже высока. Такой уровень связи легко объяснить: время чистого траления, по существу, часть времени пребывания судна на лове. С другой стороны, оно не зависит от времени пребывания судна на лове, скорее наоборот - время пребывания судна на лове в какой-то степени определяется временем траления. Тогда вполне объясним и высокий коэффициент корреляции между продолжительностью пребывания судна на лове и уловом рыбы. Но как сильно это влияние. От каких из исследуемых показателей колеблемость размера улова рыбы зависит сильнее, от каких - слабее. [9]
В корреляции рангов парные коэффициенты корреляции представляют собой наилучшие оценки для генеральной совокупности. [10]
Обращаясь к оценкам парного коэффициента корреляции по связанным рядам ( графы 2 - 4 табл. 14.5), можно попытаться дать некоторое представление о стабильности показателей эластичности применительно к оцениваемому периоду. Тем более что на точность таких расчетов должна будет влиять возможная неоднородность периода наблюдений. [11]
Высокие знач ения парных коэффициентов корреляции указывают на генетическую общность прослоев пачки А, которые образуют непрерывный ряд фаций. [12]
При переходе от парных коэффициентов корреляции к частным может существенно измениться не только величина коэффициента корреляции, но и знак. [13]
Ввиду сказанного анализ парных коэффициентов корреляции мы будем проводить в натуральном масштабе для всех пар параметров, кроме г1в, г25, г26, которые подсчитаны для логарифмического масштаба ( см. табл. 97 на стр. [14]
Затем печатаются матрица парных коэффициентов корреляции и значения средних величин по всем восемнадцати показателям механических свойств породы. [15]