Cтраница 2
В табл. 93 приведены парные коэффициенты корреляции. [16]
![]() |
Общий характер ловброта кривой распределения температуры массы-газа по длине управляемой печи. [17] |
Интересно отметить, что парные коэффициенты корреляции для среднесменных значений загрузки исходного материала и температуры массы-газа в печи при производстве окиси хрома пигментной светлой ( см. табл. 1.5 на стр. [18]
Проверкой с помощью матрицы парных коэффициентов корреляции установлено, что коллениарных факторов нет. [19]
Проверка частными коэффициентами корреляции предварительно рассчитанных парных коэффициентов корреляции между дебитами в группе взаимодействующих скважин позволяет повысить достоверность картины взаимодействия. [20]
![]() |
Матрица парных коэффициентов корреляции. [21] |
Однако необходимо отметить, что парные коэффициенты корреляции получены при условии воздействия других факторов на результат. [22]
В результате исследования были получены парные коэффициенты корреляции для определения тепловых свойств пород разреза, представленные в таблице. [23]
![]() |
Матрица парных коэффициентов корреляции. [24] |
Однако необходимо отметить, что парные коэффициенты корреляции получены при условии воздействия других факторов на результат. [25]
В табл. 4 представлена матрица парных коэффициентов корреляции. Анализ представленных в табл. 4 данных показывает, что между отдельными факторами имеется мультиколлениарность. Из этого следует, что один из указанных в паре факторов должен быть исключен при дальнейшем анализе. Решение о том, какой фактор необходимо исключить, принимает исследователь, основываясь на результатах предшествующего анализа о значимости каждого фактора. [26]
Расчеты обычно начинают с вычисления парных коэффициентов корреляции, характеризующих тесноту связи между двумя величинами. [27]
Явление мультиколлинеарности выявляется вычислением матрицы парных коэффициентов корреляции между экзогенными переменными. [28]
В целом для всей территории парных коэффициентов корреляции очень мало, и набор коррелируемых параметров для указанных генотипов разный. Так, если для III генотипа плотность коррелируется с глубиной, то для V - с сульфат-ностью пластовых вод. Это же характерно и для многомерных коэффициентов, которые казались более высокими. По данным корреляционного анализа, плотность нефтей III генотипа коррелируется с глубиной, температурой и минерализацией пластовых вод, а плотность нефтей V генотипа - с глубиной и температурой, содержание бензина в нефтях III генотипа - с температурой и минерализацией вод, а V - с глубиной и давлением. [29]
В табл. 1.5 приведена матрица парных коэффициентов корреляции, рассчитанных для среднесменных значений параметров при производстве окиси хрома пигментной светлой. [30]