Случайный коэффициент

Cтраница 1

Случайные коэффициенты 6; в общем случае обладают разными дисперсиями. [1]

Случайные коэффициенты канонических разложений а 8 и & - s имеют нулевые математические ожидания и дисперсии, равные единице. [2]

Если случайные коэффициенты исходного дифференциального уравнения математической модели системы не коррелированны с входным сигналом системы и между собой, то задача анализа упрощается. [3]

К содержит случайные коэффициенты. [4]

Если плотность распределения случайного коэффициента pt является гауссовской, то и распределение скорости описывается тем же законом. [5]

Обычно Vt называются случайными коэффициентами, а / / ( О - координатными функциями канонического разложения. [6]

В этом разложении ап представляют собой случайные коэффициенты, свойства которых мы вскоре определим. [7]

Для нахождения закона распределения значений случайного коэффициента влияния следует воспользоваться трансформацией законов распределения. Она заключается в нахождении закона распределения одних случайных величин ( в нашем случае коэффициента влияния) по распределению других величин ( значений угла а), связанных определенным образом с первыми величинами. [8]

Здесь 0 Е & ч - комплексный случайный коэффициент, выражающийся через случайные амплитуду Е 6 и фазу ф arg 6, в пределах импульса постоянные; и ( t, К) v ( t, Я) е1) - комплексный коэффициент детерминированной ( известной при приеме) модуляции, выражающийся через амплитудную v ( t, К) и ( t, ) и фазовую ( частотную) i) ( t, h) arg и ( t, Ц модуляции; со0 - несущая частота колебаний. [9]

К ( у, /) - случайный коэффициент - усиления, зависящий от индивидуальных особенностей оператора и частоты сигнала; Т ( у, / 0 - случайная постоянная времени, зависящая от индивидуальных особенностей оператора и частоты предъявляемого сигнала; тпр - приведенное время прогнозирования. [10]

Таким образом, случайный процесс представляется множеством случайных коэффициентов сЛ; первые п коэффициентов могут дать подходящее приближенное представление. [11]

Раздел математического программирования, изучающий задачи со случайными коэффициентами, называется стохастическим программированием. [12]

Типовая стохастическая система со случайным коэффициентом. [13]

Уравнение (2.187) соответствует типовой стохастической системе со случайным коэффициентом усиления в цепи обратной связи. [14]

Случайный процесс представляет собой известные функции времени со случайными коэффициентами. [15]

Страницы: 1 2 3 4