Множественный коэффициент - корреляция
Cтраница 3
Основные статистические характеристики полученных уравнений регрессии ( критерии t и F, множественный коэффициент корреляции, среднеквадратические ошибки), а также соответствие направленности влияния всех показателей в этих уравнениях физическим представлениям свидетельствуют о том, что используемые в статистических расчетах число показателей, их преобразование и линейная форма связей удовлетворительны. [31]
Кроме / - критерия, для оценки адекватности модели необходимо знать величину множественного коэффициента корреляции. [32]
Процедура введения новых переменных продолжается до тех пор, пока добавление следующей объясняющей переменной существенно не увеличивает множественный коэффициент корреляции. [33]
Определить: а) частные коэффициенты корреляции гу 1 и гу2Л и оценить их значимость на 5 % - ном уровне; б) множественный коэффициент корреляции Ry2 и оценить его значимость; в) множественный коэффициент детерминации. [34]
Естественно, что диагностический подход к оценке гидродинамической связи может быть основан и на других признаках: информационная мера идентичности, экспертные оценки, парные и множественные коэффициенты корреляции. Причем сопоставление коэффициентов корреляции с данными гидропрослушивания дали результаты аналогичные результатам применения корреляционного отношения. [35]
В результате оценки типа регрессии выяснилось, что уравнения линейной регрессии для оценки коэффициента продуктивности ( К) по отмеченным выше признакам характеризуются довольно низкими значениями множественного коэффициента корреляции. [36]
В этом случае разработаны рекомендации по проверке выборочного множественного коэффициента корреляции на его статистически значимое отличие от нуля, по построению доверительных интервалов для неизвестного истинного значения множественного коэффициента корреляции. [37]
Построенные ( в условиях Молдавии) две производственные функции, каждая из которых включает в себя показатели специализации и интенсификации производства в виноградарстве, а также один из природных факторов ( бонитет земель или сумму активных температур), показали, что множественный коэффициент корреляции функций составляет 0 780 и 0 786, то есть указанные факторы объясняют на 61 - 62 % колебания реализационной цены винограда в хозяйствах. [38]
 |
Исходные данные для корреляционного анализа. [39] |
Эти сведения вводятся в ПЭВМ и рассчитываются матрицы парных и частных коэффициентов корреляции, уравнение множественной регрессии, а также показатели, с помощью которых оценивается надежность коэффициентов корреляции и уравнения связи: критерий Стьюдента, критерий Фишера, средняя ошибка аппроксимации, множественные коэффициенты корреляции и детерминации. [40]
 |
Исходные данные для корреляционного анализа. [41] |
Эти сведения вводятся в ПЭВМ и рассчитываются матрицы парных и частных коэффициентов корреляции, уравнение множественной регрессии, а также показатели, с помощью которых оценивается надежность коэффициентов корреляции и уравнения связи: критерий Стыодента, критерий Фишера, средняя ошибка аппроксимации, множественные коэффициенты корреляции и детерминации. [42]
Эти сведения вводятся в ПЭВМ и рассчитываются матрицы парных и частных коэффициентов корреляции, уравнение множественной регрессии, а также показатели, с помощью которых оценивается надежность коэффициентов корреляции и уравнения связи: критерий Стьюдента, критерий Фишера, средняя ошибка аппроксимации, множественные коэффициенты корреляции и детерминации. [43]
Для анализа взаимосвязи или связи экономических показателей приходится обращаться к совокупности статистических параметров: средних величин, средних квадрати-ческих отклонений, параметров распределения, парных и частных коэффициентов корреляции, коэффициентов влияния, корреляционных отношений, параметров уравнений регрессии, остаточных дисперсий, множественных коэффициентов корреляции и множественных корреляционных отношений. Для краткости совокупность статистических параметров, описывающих множество экономических показателей и взаимосвязь между ними, мы называем экономико-статистической моделью. [44]
И п - вариация коэффициента проницаемости; В - обводненность продукции; р / р - отношение начального и текущего пластового давления; 7 ж - темп отбора жидкости; Уф - скорость фильтрации; f - время разработки; Т) безв - значе -, ние безводной нефтеотдачи; 7-нтах - максимальный отбор нефти; ВМФ - водонефтяной фактор; Т - безразмерное время; л / V - число объектов в выборке; R - множественный коэффициент корреляции. [45]
Страницы: 1 2 3 4