Cтраница 4
Это оеначает, что не все параметры, влияющие на период безотказной работы И1ГНУ, включены в модель. Кроме множественного коэффициента корреляции познавательное значение имеют частные коэффициенты корреляции, которые оценивают степень свяви одного параметра с другим, взятым в отдельности, при исключении влияния других параметров. [46]
Полезно также находить множественные коэффициенты корреляции между одной из объясняющих переменных и некоторой группой из них. Наличие высокого множественного коэффициента корреляции ( обычно принимают больше 0 8) свидетельствует о мультиколлинеарности. [47]
Корреляционное отношение и множественный коэффициент корреляции выборочные представляют собой сме -, щенную оценку тех же характеристик генеральной совокупности. Корреляционное отношение и множественный коэффициент корреляции выборочные оказываются всегда несколько завышенными по сравнению с этими же характеристиками генеральной совокупности. Парное корреляционное отношение завышается в 1 / - раз. [48]
Важным показателем сопряженности служит множественный коэффициент корреляции одной переменной со всеми остальными. Вычисление этого коэффициента и анализ остаточной дисперсии при любом методе выбора наилучшей регрессии позволяет определить наиболее целесообразно предсказывающую модель регрессии. [49]
Эта доля и определяет значение множественного коэффициента корреляции. [50]
Исключение начинают с фактора, имеющего наименьший критерий Стьюдента. На каждом этапе после исключения каждого фактора для нового уравнения регреесии вычисляют множественный коэффициент корреляции, остаточную дисперсию и / критерий Фишера. Наибольшую трудность представляет решение вопроса, на каком этапе прекратить исключение факторов. [51]