Критерий - значимость
Cтраница 1
Критерии значимости - это критерии, с помощью которых проверяют гипотезы об абсолютных значениях параметров или о соотношениях между ними для генеральных совокупностей с известной ( с точностью до параметров) функцией распределения вероятностей. [1]
Критерий значимости, применимый к данной проблеме, всегда можно выбрать многими различными способами. Поэтому возникает важная проблема исследования принципов, на которых основан выбор критерия, сравнения свойств различных критериев и, если это возможно, нахождения критерия, который был бы наиболее действенным для данной цели. [2]
Критерий значимости - случайная величина, распределение которой представляет собой специально подобранную функцию, зависящую только от числа опытов ( числа степеней свободы); применяется для установления значимости некоторых статистик. [3]
Критерии значимости - это критерии, с помощью которых проверяются гипотезы о значениях параметров или о соотношениях между ними для генеральных совокупностей с известной ( с точностью до параметров) функцией распределения вероятностей. При проверке подобных гипотез, если распределение генеральной совокупности определяется целой группой параметров, а проверяемая гипотеза касается лишь части их, остальные параметры полагаются известными или же вычисляются по данным выборки. [4]
Критерии значимости оперируют с выборочной изменчивостью данных. Критерии, основанные на собственных числах, формулируются в терминах абстрактных характеристик матрицы. [5]
При определении критерия значимости вводят понятие уровня значимости а ( обычно 0 1; 0 05; 0 01), который соответствует вероятности попадания значения статистического показателя в так называемую критическую область, ограниченную критическими значениями. Если значение показателя, вычисленное по данной выборке, попадает в критическую область, гипотеза отвергается. Значение вероятности, при которой отвергается гипотеза, равно а. Если значение критерия не попадает в критическую область, данная выборка не дает оснований для того, чтобы проверяемая гипотеза была отвергнута. [6]
 |
Плотность / - - распределения. [7] |
В качестве критерия значимости обычно используется критерий Фишера. [8]
С помощью критерия значимости, применяемого для какого-либо первоначального факторного решения, оценивается возможность приписать расхождение между гипотетической моделью и наблюдениями статистической флуктуации в выборке. Критерий значимости непосредственно зависит от объема выборки; при достаточно большой выборке любые расхождения между моделью и экспериментальными данными могут стать значимыми. Это следует из того факта, что если модель точно соответствует наблюдениям, то чем больше объем выборки, тем меньше расхождения между выборочными параметрами и параметрами генеральной совокупности. Для очень большой выборки такие расхождения весьма малы. [9]
Анализ по критерию значимости лексики был дополнен характеристикой по образованию дериватов и сложных слов с целью выявления тематической лексики для словарных статей. Данный аспект дает характеристику продуктивности слова для специальности. Затем была произведена классификация лексики по критерию наличия в языковом опыте студентов. При этом предполагалось, что лексика, вошедшая в один из словарей для I, II, III курсов, усваивается в ходе обучения на соответствующем этапе и поэтому не дублируется. Конечно, требуется учитывать и многозначность слова и при необходимости включать его в лексикон с нужным значением. [10]
При каждом приложении критерия значимости [96] подвергается проверке некоторая гипотеза. В простейшем случае используется нулевая гипотеза, заключающаяся в том, что экспериментальное и теоретическое распределения не содержат существенных различий. Следует отметить, что с помощью критерия значимости нулевая гипотеза может быть только отвергнута, но никогда не может быть доказана. [11]
При каждом приложении критерия значимости подвергается испытанию некоторая гипотеза, относящаяся к общей совокупности, из которой взята данная частичная совокупность. [12]
В соответствии с критерием значимости проблем, проектов для развития конкретных отраслей и народного хозяйства в целом на государственное хранение отбирается НТД по исследованиям и разработкам, которые ведутся или велись по актуальным и перспективным направлениям развития науки, техники и производства в определенный период жизни общества, находят или нашли широкое применение в конкретной отрасли, в смежных отраслях, в регионе, в народном хозяйстве СССР п стран - членов СЭВ, развивающихся или капиталистических стран, с которыми подписаны соглашения об экономическом и научно-техническом сотрудничестве. [13]
Данное исследование будет использовать критерии значимости и методы подготовки данных, описанные в предыдущих главах. В моей более ранней книге эти методы не были выработаны; действительно, мою книгу, изданную в 1991 г., критиковали, потому что сила R / S-анализа была неизвестна. [14]
Далее в плане вводится критерий объективной значимости и ценности той или иной системы элементов: Критерий: нельзя видеть, каких ( элементов. И еще далее: Знакомство со свойствами не известных еще элементов дает притом руководство для отысканий этих элементов, потому что указывает на реакции их соединений ( там же, стр. [15]
Страницы: 1 2 3 4