Cтраница 2
В табл. 2.27 приведены критерии этиологической значимости широко распространенных возбудителей бактериальных пищевых отравлений. [16]
Формула (3.20) в качестве критерия значимости может использоваться при любом распределении допуска относительно номинального значения контролируемого параметра. Но в случае, когда допуск симметричен ( а этот случай самый распространенный в производственной практике), формула (3.20) может быть упрощена. [17]
Отсюда возникает потребность в критериях значимости колебаний выборочных оценок, иначе говоря, требуется установить такие отклонения выборочных оценок от постоянного уровня, превышение которых ( по модулю) означает с практической достоверностью, что проверяемый параметр распределения вероятностей действительно изменился. [18]
В этой главе мы рассмотрим критерии значимости для номинально измеряемых переменных, в которых сравниваются частотные данные двух и более независимых выборок. [19]
В этой главе мы рассмотрим критерии значимости для связанных выборок, когда переменные соответствуют порядковой шкале. [20]
На практике чаще всего используются критерии значимости и критерии согласия. [21]
Решение, принимаемое на основе критерия значимости, может быть ошибочным. Пусть выборочное значение статистики критерия попадает в критическую область и гипотеза Н0 отклоняется в соответствии с критерием. Если тем не менее гипотеза Я0 верна, то принимаемое решение неверно. Ошибка, совершаемая при отклонении правильной гипотезы Я0, называется ошибкой первого рода. [22]
Проверка статистических гипотез с использованием критериев значимости может быть проведена на основе доверительных интервалов. [23]
При проверке гипотез с помощью критерия значимости планирование эксперимента состоит в определении объема выборки, гарантирующего обнаружение заданного отклонения исследуемого параметра 0i от гипотетического 60 при фиксированных вероятностях ошибок первого и второго рода. [24]
Какого рода гипотезы проверяются с помощью критериев значимости и критериев согласия. [25]
Сложность задачи, связанной с установлением критериев значимости открытий, отмечается многими учеными различных областей науки. Александров считает, что очень трудно установить какой-либо единый критерий значимости тех или иных научных достижений. Но этот критерий не единственный: хорошо известны примеры глубоких и чрезвычайно содержательных теорий, в момент своего возникновения весьма далеких от каких бы то ни было приложений, скажем, неэвклидова геометрия или теория относительности. [26]
Таким способом определенные критерии часто называются критериями значимости. Важные примеры приведены в табл. 19.6 - 1 и в пп. [27]
К сожалению, применить здесь общие методы критериев значимости трудно, так как распределения асимметрии и эксцесса очень сложны и мало изучены. [28]
Тут же подчеркнем, что при помощи критерия значимости нулевая гипотеза в каждом отдельном случае может быть опровергнута; но никогда при помощи критерия значимости эта гипотеза не может быть доказана. Самое большее, что при этом можно утверждать, сводится к тому, что в случае достаточно высокой вероятности можно считать, что рассматриваемая гипотеза не находится в явном противоречии с данными наблюдениями; только в этом смысле согласие между данными наблюдениями с гипотезой можно - с точки зрения данного критерия значимости - признать удовлетворительным. [29]
Если ориентироваться на односторонний 5 % - ный критерий значимости, то для генерального среднего нужно было бы устанавливать 90 % - ную двустороннюю доверительную вероятность. [30]