Cтраница 1
Критерий максимума правдоподобия определяет такую ф-цию у ( а... [1]
Отсюда следует, что критерий максимума правдоподобия в случае эффективных оценок совпадает с методом минимума ср. [2]
Следует заметить, что критерий максимума правдоподобия янляется оптимальным с информационной точки зрения. Действительно, с точки зрения теории информации наиболее вероятным следует считать то значение параметра X, относительно которого в принятом сигнале Y содержится наибольшее количество информации. [3]
В чем заключается сущность критерия максимума правдоподобия и каковы его достоинства. [4]
В чем заключается сущность критерия максимума правдоподобия и како-вь его достоинства. [5]
При исправлении ошибок по критерию максимума правдоподобия принимаемая комбинация отождествляется с той разрешенной, к которой она находится ближе всего. Неправильное декодирование происходит, когда кодовое расстояние от принимаемой комбинации до переданной оказывается больше, чем до какой-либо другой разрешенной. [6]
При исправлении ошибок по критерию максимума правдоподобия принимаемая комбинация отождествляется с той разрешенной, к которой она находится ближе всего. [7]
Другим возможным методом является решение задачи идентификации по критерию максимума правдоподобия ( МП), когда максимизируется условная плотность р [ Y ( N) I K ] относительно X. Как уже упоминалось, данный подход не требует никаких априорных знаний о подлежащих оцениванию параметрах. [8]
В чем заключается сущность критерия максимума апостериорной вероятности и каковы его преимущества перед критерием максимума правдоподобия. [9]
В чем заключается сущность критерия максимума апостериорной вероятно: и каковы его преимущества перед критерием максимума правдоподобия. [10]
Таким образом, процедура принятия решения согласно критерию максимума апостериорной вероятности такая же, как и согласно критерию максимума правдоподобия. [11]
Таким образом, процедура принятия решения согласно критерию максимума апостериорной вероятности такая же, как и согласно критерию максимума правдоподобия. При наличии априорных данных P ( XI) и р ( х0) целесообразно применять критерий максимума апостериорной веро-я ности, так как при этом имеется возможность пользоваться дополнительной информацией, позволяющей точнее решить задачу обнаружения сигнала. [12]
При наличии априорных данных р ( х - и р ( хй) целесообразно применять критерий максимума апостериорной вероятности, так как при этом имеется возможность пользоваться дополнительной информацией, позволяющей точнее решить задачу обнаружения сигнала. Следует отметить, что критерий максимума правдоподобия является оптимальным с информационной точки зрения. Действительно, с точки зрения теории информации наиболее вероятным следует считать то значение параметра X, относительно которого в принятом сигнале Y содержится наибольшее количество информации. [13]
Каждому сочетанию способа эксперимента и цели моделирования соответствует определенная группа математических методов. В частности, для составления математических моделей статики объектов при пассивном эксперименте используются методы корреляционного и регрессионного анализа, методы оценки параметров модели на основе критерия максимума правдоподобия и минимума среднего риска и др. Математические модели статики объекта при активном эксперименте удается получить, например, методами факторного эксперимента, методом ортогонального центрального композиционного планирования, методом центрального композиционного рототабель-ного планирования. [14]
Статистика передаваемых сообщений неизвестна. В этом случае весь анализ проводится только на основании информации, получаемой с выхода канала связи. Прием осуществляется по критерию максимума правдоподобия. Оцениваем на приемной стороне статистику появления символов по каждому сигнальному признаку: Р ( у, Уч. [15]