Критерий - идеальный наблюдатель
Cтраница 3
Если же 1 ( Х) меньше порога, то принимается решение об отсутствии полезного сигнала. Для критерия идеального наблюдателя величина порога равна отношению априорных вероятностей отсутствия и наличия сигналов. Для критерия Неймана - Пирсона величина порога зависит от заданной вероятности ложной тревоги. [31]
Если же 1 ( Х) меньше порога то принимается решение об отсутствии полезного сигнала. Для критерия идеального наблюдателя величина порога равна отношению априорных вероятностей отсутствия и наличия сигналов. Для критерия Неймана - Пирсона величина порога зависит от заданной вероятности ложной тревоги. [32]
Сравнение алгоритмов (6.24) и (6.26) показывает, что они приводят к одному и тому же оптимальному решению. Следовательно, критерии идеального наблюдателя, максимума априорной плотности распределения и максимума апостериорной вероятности равносильны. Для решения задач оптимизации по этим критериям требуются одни и те же исходные данные. [33]
Сравнение (6.24) и (6.26) показывает, что эти алгоритмы приводят к одному и тому же оптимальному решению. Следовательно, критерии идеального наблюдателя, максимумов априорной плотности распределения и апостериорной вероятности равносильны. Для решения задач оптимизации по этим критериям требуются одни и те же исходные данные. [34]
Критерий среднего риска является одним из наиболее общих. Частными случаями являются критерии идеального наблюдателя, апостериорной вероятности правильного приема и др. Для использования критерия (6.20) требуется относительно большое число исходных данных, которые на практике не всегда могут быть получены. Поэтому используют и другие критерии, лишенные этого недостатка. [35]
Критерий среднего риска является одним из наиболее общих. Частными случаями этого критерия являются критерии идеального наблюдателя, апостериорной вероятности правильного приема и др. Для использования критерия (6.20) требуется относительно большое количество таких исходных данных, которые на практике не всегда могут быть получены. Поэтому используют и другие критерии, лишенные этого недостатка. [36]
Критерий Ко-тельникова - Зигерта часто называют критерием идеального наблюдателя. Он одинаково предостерегает как от ложного обнаружения, так и от пропуска сигнала. [37]
Многие распространенные критерии обнаружения являются частными случаями байесова при соответствующих функциях потерь. Так, простая функция потерь ( г10 г01 1) приводит к так называемому критерию идеального наблюдателя ( критерию Зигер-та - Котельникова), минимизирующего полную вероятность ошибки. [38]
Алгоритм (6.37) является оптимальным алгоритмом работы приемника Котельникова. Этот приемник обеспечивает минимальную полную вероятность ошибки, поэтому он является оптимальным и по критерию идеального наблюдателя. Так как помехоустойчивость такого приемника является максимальной ( предельно достижимой), то говорят, что он обладает потенциальной помехоустойчивостью. Все реальные приемники имеют помехоустойчивость ниже потенциальной. [39]
В настоящее время в зависимости от полноты исходной априорной информации о статистических характеристиках полезных сигналов и помех, а также характера решаемой задачи применяют различные критерии обнаружения. Наиболее часто используются критерии Байеса, Неймана - Пирсона и Котельникова, последний из которых также называется критерием идеального наблюдателя. [40]
Почему обнаружение и различение сигналов являются задачами проверки гипотез. Чем отличаются простые гипотезы от сложных. Каким образом критерий Байеса связан с критериями идеального наблюдателя, минимума суммы условных вероятностей ошибок, Неймана - Пирсона. Составляют ли ложная тревога и пропуск полную группу событий. [41]
Значения вероятностей ошибок зависят от правила принятия решения (15.21) и определяются значением постоянной С. В задачах связи, телеметрии и телеуправления в качестве критерия оптимальности обычно используют критерий идеального наблюдателя ( критерий Котельникова - Зигерта), совпадающий с байесовым критерием минимального среднего риска при простой функции потерь, когда ошибочному решению приписывается вес, равный един-ице, а правильному - вес, равный нулю. [42]
 |
Структура устройства распознавания полностью известного ква. [43] |
Каждый из каналов этого устройства содержит формирователь скалярного произведения ФСП и звено, выделяющее вещественную часть этого скалярного произведения. Экстремальное устройство определяет номер канала, в котором сформировался кватернион с максимальным значением модуля. Отметим, что данная структура для аддитивной модели зашумленного сигнала при условии нормальности закона распределения вероятностей помехи оптимальна не только по критерию минимума расстояния между распознаваемым и эталонным сигналами ( критерий максимальной схожести), но и по критерию идеального наблюдателя. [44]
Страницы: 1 2 3