Критерий - проверка - гипотеза
Cтраница 1
Критерий проверки гипотезы Н, называемый также критерием согласия, формулируется следующим образом: если ф ( X) г, гипотеза принимается; если ф ( X) г, гипотеза отклоняется. Данный критерий обладает уровнем значимости а. В случае, если гипотеза принята, это не означает, что она в самом деле верна, а означает лишь то, что она не находится в грубом противоречии с результатами эксперимента. Статистика ф ( X) называется статистикой критерия. В математической статистике большую роль играют непараметрические критерии, характеризующиеся тем, что статистика критерия при гипотезе Н имеет распределение, не зависящее от F. Обычно непараметрический критерий применяется в следующем приближенном варианте. [1]
Критерии проверки гипотезы р РО может быть таким: если Sn ma, то отказываемся от гипотезы р РО, если же Snma, то считаем, что гипотеза согласуется с данными. [2]
Тогда критерий проверки гипотез строится так: если тт, то гипотеза р Pi отбрасывается, а гипотеза р pz считается приемлемой; если же т т, то наоборот, гипотеза p pi принимается, а р р2 - отбрасывается. Указанные выше вероятности QI и Q2 интерпретируются как вероятности ошибочных заключений. [3]
 |
Ошибки при проверке гипотез. [4] |
Для определения лучшего критерия проверки гипотез надо среди всех критериев, имеющих ту же самую вероятность ошибок первого рода, выбрать такой, для которого вероятность ошибок второго рода имеет наименьшее значение. [5]
Критерием согласия называют критерий проверки гипотезы о виде функции распределения вероятностей. [6]
Критерием согласия называют критерий проверки гипотезы о предполагаемом законе неизвестного распределения. [7]
Ясно, что допустимый критерий проверки гипотезы 0 при альтернативе &1 также и квазидопустим. Обратное, вообще говоря, неверно. Нетрудно, однако, установить справедливость следующих фактов. [8]
Исследуются вероятностные характеристики критерия проверки гипотез о виде двоичного вектора по наблюдению за реализациями, получаемыми из этого вектора путем воздействия на него независимыми случайными преобразованиями и аддитивными канальными помехами. [9]
Какая область значений критерия проверки гипотезы заключена между контрольными границами. [10]
Когда мы пользуемся критериями проверки гипотезы на практике, среднеквадратическое отклонение совокупности нам, как правило, не известно. [11]
В табл. 2.2 приведены критерии проверки гипотез относительно средних по ансамблю двух продуктов ( или переменных), для каждого из которых получена оценка по выборке. [12]
Это выражение представляет собой критерий проверки сложных гипотез. [13]
Рассмотрим четыре часто встречающихся критерия проверки гипотез. Эти критерии строго применимы к измерениям, ошибки которых имеют нормальный закон распределения; как уже сказано, обычно те же критерии применяют и в случаях, когда закон распределения неизвестен, но можно допустить, что он - нормальный. Таблицы критериев даны в конце книги. [14]
Разница между таким критерием и стандартным критерием проверки гипотезы заключается в том, что вероятность, определяемая уровнем значимости ( level of significance), располагается только с одной стороны распределения. Вследствие этого при заданном уровне значимости такие критерии являются более строгими оценками при принятии альтернативной гипотезы. [15]
Страницы: 1 2 3 4