Критерий - регулярность
Cтраница 2
В 1949 г. О. А. Олейник [2] показала, что для линейного уравнения 2-го порядка с достаточно гладкими коэффициентами критерий регулярности граничной точки совпадает с аналогичным критерием для уравнения Лапласа. В дальнейшем условия на коэффициенты ослаблялись: в 1962 г. Эрве [1] доказала, что достаточно предположить коэффициенты удовлетворяющими условию Гельдера. Наконец, недавно Н. В. Крылов [1] показал, что условия гладкости коэффициентов можно снизить до условия непрерывности при том ограничении, что модуль непрерывности равномерно удовлетворяет условию Дини. [16]
Я, что означает, что в ряде случаев, в частности для поверхностно-слоистых сорбентов, Я не может служить критерием регулярности. [17]
Итак, в результате описанного первого шага, который можно назвать этапом построения абстрактной теории предметной области, возникают описания класса задач и система критериев регулярности, разрешимости и полноты. [18]
С помощью пакета Statistica и системы ИСПЭП строится ряд моделей, которые оцениваются по следующим критериям качества: средний квадрат ошибки; средний модуль ошибки; максимальный модуль ошибки; критерий регулярности; средняя ошибка. [19]
Характеристикой ППМ, позволяющей количественно оценить отклонения структуры материала от регулярной и позволяющей установить взаимосвязь размеров пор элементарной ячейки с размерами пор ППМ, получаемыми вытеснением смачивающей жидкости, является критерий регулярности. [20]
Алгоритм МГУА включает следующие процедуры: формирование рядов селекции по значениям обучающей последовательности; расчет критерия регулярности по проверочной последовательности; расчет критерия несмещенности по всем значениям результатов испытаний; отбор в каждом ряду селекции нескольких лучших математических моделей по критерию регулярности или по критерию несмещенности. [21]
Анализ уравнения выходной кривой для фронтального динамического процесса показывает, что в рассматриваемом случае, как и при сорбции на обычных ионитах, можно различать регулярный и нерегулярный режимы динамической сорбции. Получен критерий регулярности динамического процесса при смешаннодиффузионной кинетике сорбции. [22]
Согласно критерию регулярности ( теорема 3.35), пространство X регулярно. [23]
МГУА имеет два основных критерия - критерий регулярности и критерий несмещенности. Применение в качестве критерия селекции критерия регулярности позволяет добиться хорошей идентификации модели с экспериментальными данными, применение критерия несмещенности позволяет получить модель, носящую экстраполяционный характер. [24]
В силу открытости р образ p ( G0), очевидно, служит открытой окрестностью точки и Х / к, с другой стороны, имеем p ( Ga) c: p ( G0) cip ( Ua) - Va. Теперь и силу замкнутости р и критерия регулярности непосредственно заключаем, что X / R регулярно. [25]
Выбор критерия исследователь осуществляет с учетом требований, предъявляемых к исходной модели. При этом следует иметь в виду, что критерий регулярности отбирает более точную модель, а критерий несмещенности - более устойчивую относительно исходных экспериментальных данных. [26]
 |
Выходные кривые сорбции в различных кинетико-динамических. [27] |
Таким образом, величина К может служить критерием регулярности режима динамического процесса при рассмотрении динамики сорбции в сферическое зерно при внутридиффузионной кинетике. Что же касается более сложных случаев, например сорбции на поверхностно-слоистых ионитах, то величина обобщенной длины К колонки уже не может служить критерием регулярности режима. [28]
Как правило, наряду с разрешимостью изучается вопрос о так называемой регулярности рассматриваемых задач. Под регулярностью понимается при этом усиление свойства разрешимости, сводящееся к требованию разрешимости не только для самой задачи, но и для задач в некотором смысле близких к рассматриваемой. Установление критериев регулярности задач автоматически приводит к критериям полноты для семейств алгоритмов - под полнотой семейства понимается существование в нем решений для всех регулярных задач. [29]
Если ставится задача оптимизации разделения данных на обучающую и проверочную части, то требуется еще одно внешнее дополнение. База данных в этом случае разбивается на три части: обучающее, тестовое, подтверждающее множество. Следовательно, ошибка обобщения является критерием регулярности выбора соответствующего языка описаний решающих правил, разделяющих выходы НС. При конструировании решающего правила задача обучения НС является многокритериальной задачей оптимизации, поскольку необходимо найти общую точку минимума большого числа функций. [30]
Страницы: 1 2 3