Cтраница 2
Идея минимаксного критерия заключается в том, что обеспечивается минимум риска при наихудшем соотношении априорных вероятностей. [16]
Форма асимптотически минимаксных критериев в теореме 1 от В не зависит. Это дало бы нам асимптотически эквивалентную Н % гипотезу Я2, для которой утверждение теоремы 3 полностью сохраняется. [17]
Использование минимаксного критерия Сэвиджа позволяет применить осторожный подход, оптимизирующий совокупность худших решений. [18]
Кроме традиционно используемого минимаксного критерия ( приводящего к задаче минимизации максимального эквивалентного напряжения) обсуждается энергетический критерий оптимальности, использование которого связано с минимизацией за счет жесткостей подкрепляющего стержня энергии дополнительного НДС. [19]
Пользуясь минимаксным критерием, мы выбрали бы первое решение, что более соответствует нашим интуитивным предпочтениям. [20]
Чебышева ( минимаксный критерий), когда параметры аппроксимирующей функции находятся из условия минимизации максимальных уклонений на интервале аппроксимации. [21]
Если принять минимаксный критерий эффективности, методы направленного перебора и дихотомии равноценны при условии, если интервал допустимых значений ошибки 1е эвристической оценки хг равен 0 06 исходного интервала неопределенности. [22]
Исходя из минимаксного критерия рассматривается задача оптимального подкрепления кругового отверстия в цилиндрической оболочке, испытывающей действие равномерного внутреннего давления или осевого растяжения. [23]
![]() |
Зависимость аддитивного критерия оптимальности от сопротивления. Ri.| Зависимость минимаксного критерия оптимальности от сопротивления Rl. [24] |
Полученная зависимость минимаксного критерия от сопротивления Ri изображена на рис. 13.6. Здесь полагается TTi TTz 2Q - верхние ограничения на потребляемую мощность и время задержки сигнала. [25]
В случае минимаксного критерия Вальда мы выбираем такую стратегию, которая максимизировала бы наш выигрыш в самой неблагоприятной для нас ситуации. [26]
АР-алго-ритмы синтезируются по минимаксному критерию оптимальности применительно к некоторой модели W ожидаемых ПРВ шума. В пределах заданной модели синтезированный АР-алгоритм обладает высокой эффективностью и устойчивостью характеристик к изменению ПРВ шума, но при выходе ПРВ за пределы этой модели эффективность алгоритма существенно снижается. Кроме того, при известной ПРВ шума АР-алгоритм, как правило, уступает по эффективности АО-алгоритму. [27]
Сэведж [3] предложил применять минимаксный критерий не к исходной платежной матрице, а к новой матрице, которую многие ( но не сам Сэведж) называют матрицей сожаления. [28]
При синтезе АР-алгоритмов применен минимаксный критерий оптимальности, согласно которому в некотором классе ожидаемых ПРВ шума минимизируются максимальные асимптотические потери от пропуска сигнала при фиксированном уровне асимптотической вероятности ложной тревоги. При синтезе АРИ-алгоритмов наряду с минимаксным критерием оптимальности использован также принцип инвариантности для преодоления априорной неопределенности параметров аддитивной помехи. [29]
В чем заключается сущность минимаксного критерия. [30]