Cтраница 3
Все это является следствием выбранного минимаксного критерия оптимизации. [31]
Оптимум целевых функций по минимаксным критериям определяется как композиция локальных решений, полученных на каждом шаге алгоритма. [32]
При этом наряду с минимаксным критерием, когда наилучший алгоритм ищется для наихудших данных, естественно применять так называемый байесов критерий, когда наилучший алгоритм ищется для усредненных значений входных данных. [33]
Этот критерий обычно называется минимаксным критерием или критерием равномерного приближения, а соответствующие ему приближения - Чебышевскими. [34]
По части переменных у принимается минимаксный критерий, а на переменных 6 задается вероятностная мера, отражающая степень уверенности о значениях неопределенного параметра. [35]
Вместе с тем, использование минимаксного критерия позволяет более естественно сформулировать задачи оптимального подкрепления узловых соединений из нескольких оболочек. [36]
Показатель минимаксного риска является основой минимаксного критерия Сэвиджа, именуемого также критерием минимакса сожалений. [37]
В данном случае может использоваться и минимаксный критерий, если желательна минимизация максимального уклонения выходных параметров от заданных технических требований. [38]
Обратным по содержанию критерию максимина является минимаксный критерий, величина которого называется верхней ценой игры. [39]
При этом приходим к задаче с минимаксным критерием. [40]
Кроме перечисленных критериев оптимальности находят применение также минимаксные критерии ( например, минимум максимальной дисперсии функции отклика), информационные и др. Оказывается, что в некоторых частных случаях план, оптимальный в смысле одного критерия, одновременно оптимален и по другим критериям. D CJ, где С - константа, а J - единичная матрица, то план, которому соответствует такая матрица и который Л - оптимален, будет также /) - оптимальным. [41]
Кроме перечисленных критериев оптимальности находят применение также минимаксные критерии ( например, минимум максимальной дисперсии функции отклика), информационные и др. Оказывается, что в некоторых частных случаях план, оптимальный в смысле одного критерия, одновременно оптимален и по другим критериям. D-оптимальными; если дисперсионная матрица имеет вид DCJ, где С - константа, л i - единичная матрица, то план, которому соответствует такая матрица и который Л - оптимален, будет также D-оптимальным. [42]
В соответствии с содержанием и функциональным назначением общесистемные и минимаксные критерии синтеза используются для систем проектирования с полной централизацией, а сложные критерии - для систем с частичной реализацией. [43]
Условия существования и единственности оптимальных плотностей для минимаксных критериев в теореме 2.2 не приведены, поскольку они содержатся в формулировке теоремы 2.1. Отметим также, что условие (2.26) в отличие от (2.17) неконструктивно и не может служить основой для построения оптимальных плотностей - оно может быть использовано лишь при проверке плотности на оптимальность. [44]
Поэтому САУ, действие которых основано на минимаксном критерии, иногда называют и г р о-вымисистемами. [45]