Cтраница 2
В этой главе приведены способы решения задач стохастического быстродействия и управления с вероятностным критерием качества. Рассмотрены примеры управления твердым телом, гидростатом, материальной точкой и математическим маятником при случайных возмущениях. [16]
Предыдущий раздел был посвящен доказательству этого результата в частном случае, когда символы на выходе источника равновероятны и используется вероятностный критерий качества. [17]
Поэтому при оценке надежности композита, исходя из условий монолитности, необходимо применение статистического подхода, основанного на некоторых вероятностных критериях. [18]
Диспетчерский график определится следующим критерием: суммарное водохранилище следует срабатывать как можно больше, но в такой степени, чтобы выдерживались заданные вероятностные критерии. [19]
Рассмотрим методику ориентировочного расчета линий УКВ радиосвязи с использованием номограмм, рассчитанных на основе формул, выведенных в работе [3], и вероятностных критериев качества. [20]
В [18] был предложен принцип равной надежности систем безопасности, на основании которого можно определить требуемые количественные характеристики надежности указанных систем при выборе вероятностного критерия безопасности на уровне 10 - - 7 1 / год. [21]
Теорема 8.2. е-энтропия ансамбля равновероятных сообщений, вычисленная относительно вероятностного критерия качества, есть е-акорость создания информации дискретным постоянным источником с равновероятными сообщениями относительно вероятностного критерия качества. [22]
Мы оставляем также в стороне вопрос о вероятностных алгоритмах, где выбор образа для того или иного слова определяется не однозначно, а случайно, в соответствии с какими-либо вероятностными критериями. Ясно, что применительно к шахматным алгоритмам рассмотрение случайных переходов является весьма уместным. [23]
Необходимо доказать, что ошибка кодирования, близкая к е, получается при выборе аппроксимирующего множества Тп, содержащего М-2 пН элементов, где Я ( е) - - е-энтропия ансамбля X при вероятностном критерии качества. [24]
Показатель, обобщающий как детерминированные, так и - стохастические параметры, должен обладать вероятностной мерой. Применение вероятностных критериев не исключает использование частных критериев, которые широко используют при анализе решений по ООС при функционировании ТС. Примером может служить такой критерий, как средняя наработка на одну аварию данной ТС. [25]
Этот критерий оценивается через вероятностные критерии безотказности, ремонтопригодности, долговечности и сохранности, закономерности и точечные оценки которых выводятся по материалам статистики эксплуатации устройств в конкретных реальных условиях. Весьма важным при этом является то обстоятельство, что в реальных условиях для большинства промышленных устройств за счет повышения ремонтопригодности НВ можно получить существенное приращение вероятности выполнения задания, причем это - приращение достигается со значительно меньшими затратами по сравнению с затратами на разработку и производство, необходимыми для обеспечения требуемой безотказности без ремонтов аппаратов. Этот вывод примечателен прежде всего в том отношении, что он указывает на решающее значение ремонтопригодности в общей характеристике надежности НВА. [26]
С учетом этих обстоятельств понятие надежности может быть охарактеризовано как свойство технических устройств выполнять в определенных условиях эксплуатации и в течение определенного интервала времени все заданные им функции при сохранении значений параметров и рабочих характеристик в пределах установленных допусков. Количественно надежность может быть определена вероятностными критериями и характеристиками. Надежность любого технического устройства на практике проявляется в периодическом появлении тех или иных неисправностей, выводящих это устройство из строя. [27]
Теория вероятностей и математическая статистика, не раскрывая причинности, необходимости лрироды, дают при некоторых условиях ( статистической устойчивости функций распределения) формальный аппарат предвидения, прогнозирования тех или иных случайных ( для человека) событий, а тем самым дают возмо ж-ность построить управление ( с учетом возникающих случайных сбоев), выполнимость которого более достоверна. Отсюда вытекает необходимость построения стохастических моделей с вероятностными критериями. [28]
Рассмотрим для системы (1.1) задачу управления с вероятностным критерием качества. [29]
Следует ли их принимать во внимание при статистической обработке или нужно отбросить, как явно ошибочные. Очевидно, что нельзя пользоваться интуицией и нужно применять какие-то вероятностные критерии, на основании которых данное измерение признается ошибочным и выбрасывается либо оставляется, как допустимое в данном ряду естественное статистическое отклонение. Не менее важные вопросы возникают при производстве нескольких рядов наблюдений одной и той же физической величины. [30]