Cтраница 2
Эта формула недостаточна, так как на ее результаты влияют произвольный выбор граничной крупности разделения и изменяющийся состав исходного продукта. С помощью этой зависимости не представляется возможным узнать, что влияет, например, на ухудшение производственных показателей или качество продукта, так как причиной этого может быть ухудшение работы разделительного аппарата либо изменение состава сырья. [16]
Следовательно, для идеального разделения величина эффективности по новому критерию и111 определяется граничной крупностью разделения, а не соотношением содержания мелкого и крупного материалов в исходном составе, что было характерно для критерия Ханкока. [17]
Это значит, что для одного аппарата соотношение между площадью Тромпа и граничной крупностью разделения для различных классов крупности и различных режимов классификации есть величина постоянная. Соотношение ( 111) является наиболее общим параметром, отражающим разделительную способность конструкций, так как он инвариантен не только граничной крупности, но и составу исходного продукта. Задача получения такого параметра была сформулирована в предыдущей главе. Этот параметр не связан со способом реализации разделения, поэтому можно ожидать его справедливость не только для гравитационных, но и для других процессов разделения порошков, организуемых в режимах развитой турбулентности. [18]
![]() |
Зависимость эффективности классификации гипсового щебня ( 24, 45 от скорости потока воздуха и граничной крупности разделения. [19] |
При переводе пересыпных полок в положение а45 оптимальная эффективность классификации для всех величин граничной крупности разделения достигает максимального значения. [20]
![]() |
Характер связи коэффициента распределения со скоростью потока воздуха для различных узких классов ( 24, ..| Зависимость к от скорости потока воздуха при 24, il ( условные. [21] |
В качестве примера на рис. 82 приведена зависимость коэффициента распределения от скорости потока воздуха для разных граничных крупностей разделения. [22]
Второй причиной малой эффективности сепарации является сложность настройки обеих классификационных систем па одну и ту же граничную крупность разделения. [23]
Для материалов с плотностью, например, около 3000 кг / м3, для которых в воздушном потоке граничной крупностью разделения является класс 45 мкм, в водной среде будет класс порядка 52 мм. Отсюда следует, что в водном потоке процесс идет в основном аналогично разделению особо мелких порошков в воздушной среде. Это значит, что все ранее выявленные закономерности для пневматической классификации являются непригодными для гидравлического разделения. Поэтому выявление расчетных методов и для этого случая представляет особый интерес. [24]
Эти предположения подтверждаются в основном только при реализации обычных методов организации процесса, основой которых является принцип уравновешивания потоками газа частиц граничной крупности разделения. Вместе с тем возможности пневматической классификации не исчерпываются лишь этим принципом. [25]
Аффинная зависимость типа фм ( д) / ( Рг) является инвариантной не только составу исходного питания, но и величине граничной крупности разделения. [26]
Представления об экспоненциальности процесса также подтверждают вывод о том, что в аппаратах умеренной высоты возможно организовать достаточно эффективный процесс даже для повышенной граничной крупности разделения. Это все хорошо согласуется с экспериментальными данными. [27]
Причины низкой разделительной способности заключаются в самом принципе организации процесса в любом вихревом классификаторе со стоком, так как в таком аппарате невозможно во всем объеме стабилизировать граничную крупность разделения. [28]
Сравнительные испытания этих сепараторов и грохотов, по данным ВолжскВНИАШ, показали, что при малых производительностях качество разделения по классам крупности около 1 мм получается примерно одинаковым, однако на вибросепарацию целесообразно подавать предварительно обеспыленный порошок по граничной крупности разделения 60 мкм. [29]
Инвариантный составу и граничной крупности разделения, этот критерий однозначно будет зависеть лишь от совершенства конструкции разделителя. Таким образом, можно будет ставить вопрос об однозначной количественной оценке параметра разделительной способности конкретных классификаторов, что чрезвычайно упростит их сравнение и выбор. [30]