Cтраница 3
Кривая разделения совершенно однозначно показывает, что это далеко не так. Классы, дальше отстоящие от граничной крупности разделения, распределяются в продуктах классификации совершенно в других пропорциях, чем прилежащие к ней. Сопоставление рис. 58 и 53 свидетельствует, что новый критерий обладает инвариантностью относительно изменения исходного состава. Обладая, вместе с тем, всеми положительными свойствами критерия Ханкока, этот критерий может широко применяться в практике оптимизации разделения. [31]
![]() |
Спиральный классификатор для песка. [32] |
Вращением спирали пульпа взмучивается, крупные частицы перемещаются вверх к разгрузочному окну 2, а слив, содержащий мелкие частицы, отводится в нижней части короба через сливной порог. Увеличением угла наклона корыта регулируют граничную крупность разделения материала. [33]
Наличие такого диапазона, безусловно, имеет место. И все же полностью согласиться с таким мнением нельзя, так как понятие граничная крупность разделения имеет явно выраженный физический смысл. Он заключается в том, что в каждых конкретных условиях эта граничная крупность соответствует оптимальному разделению некоторого класса при определенных технологических параметрах процесса и только изменение этих параметров может привести к изменению крупности этого класса. [34]
Эффективность осветления сточных вод в гидроциклонах рассчитывается на основе результатов анализов гранулометрического состава частиц твердой фазы. Располагая графическим представлением интегрального распределения частиц по их геометрическим размерам и гидравлической крупности, а также по расчетным значениям граничной крупности разделения в гидроциклоне - максимальным размерам частиц твердой фазы, уносимых жидкостью, определяется количество твердой фазы ( в %), выделенной в аппарате. [35]
Таким образом, здесь достаточно полно обосновывается возможность оптимизации разделения количественным критерием, обладающим свойством инвариантности исходному составу, при одновременном определении истинных оптимальных параметров процесса. Этим показателем пользоваться значительно проще и надежнее, чем критерием Ханкока, так как корректирование в этом случае проводится по - практически неизменному параметру - граничной крупности разделения. Это создает предпосылки для широкого использования зависимости ( 72) для управления процессом. В связи с этим представляет известный интерес выявление условий оптимальности по этой зависимости. [36]
Несовершенство методов количественной оценки завершенности процесса разделения явилось, очевидно, причиной возникновения способов непосредственного определения качества процесса без расчета его показателей. В связи с ограниченными возможностями такого рода определений они не позволяют фиксировать произвольные параметры процесса, а предназначены для нахождения условий наибольшей эффективности, позволяющих получить в обоих продуктах классификации фракционную разницу относительно некоторой граничной крупности разделения, максимально возможную для данного аппарата. [37]
Характерной особенностью этого аппарата следует признать каскадную перечистку крупного продукта, организованную в нижней части корпуса. Это предопределяет то, что аппаратам с выносными циклонами свойственны несколько более высокие производительность и эффективность разделения ( у. Граничную крупность разделения в данной конструкции регулируют как изменением угла поворота системы лопастей в зоне сепарации, так и изменением скорости потока воздуха. Аппараты эти достаточно сложны и громоздки. Применяются для тех же целей, что и сепараторы с внутренней циркуляцией. [38]
При дальнейшем увеличении скорости потока скорость частиц граничной крупности разделения, двигающихся вверх, увеличивается. Это приводит к уменьшению времени их пребывания в зоне классификации и падению эффективности процесса. Чем меньше граничная крупность разделения, тем при меньших скоростях потока в условиях классификации частицы граничной крупности приобретают равновесную скорость. По мере возрастания граничной крупности разделения оптимумы смещаются в область повышенных скоростей. [39]
Восходящий поток воздуха, раздувая этот материал, выносит мелкие частицы вверх, крупные же частицы, двигаясь навстречу потоку, падают вниз. В таком тривиальном виде противоточный классификатор применяется в пылеприготовительных установках для совместной работы с молотковыми мельницами для размола углей и торфа. При уменьшении граничной крупности разделения эффективность сепарации быстро падает из-за относительного усиления фактора неравномерности поля скоростей, а также вследствие ухудшения условий разрушения агломератов из-за уменьшения скорости потока. Повышение производительности приводит при указанном выше способе ввода материала в сепарационную зону к усилению неравномерности фактической концентрации твердой фазы по сечению. Это, в свою очередь, влечет за собой соответствующие неблагоприятные изменения в гидродинамике потока и ухудшает эффективность сепарации. [40]
Для каждого класса имеет место определенная концентрация, превышение которой незначительно сказывается на изменении указанного параметра. Следует отметить, что все эти опыты проводились при постоянной скорости воздушного потока. При этом, как следует из рис. 51, с ростом концентрации наблюдалось падение граничной крупности разделения. Это свидетельствует о том, что во всем рассмотренном диапазоне концентраций имеет место классификация сыпучего материала. Однако при этом эффективность разделения несколько снижается, а также падает граничная крупность. Отсюда можно заключить, что при отсутствии жестких требований к качеству порошков разделение необходимо организовывать при повышенных концентрациях, что позволяет резко уменьшить габариты классифицирующего устройства. С целью сохранения значений граничной крупности нужно увеличивать скорость потока. [41]
Чаще всего фракционирование осуществляется методами грохочения. При этом переделы классификации разрастаются в развитые технологические линии с многочисленными бункерами, питателям и конвейерами, и все же в большинстве случаев не обеспечивают ожидаемой эффективности процесса. Главный недостаток грохочения заключается в том, что его разделительная способность резко падает при приближении граничной крупности разделения к 1 мм и практически приближается к нулю в областях разделения по классам крупности менее 0 5 мм, которые в наибольшей степени характерны для современной промышленной технологии. Материалы такой крупности наиболее целесообразно фракционировать в подвижных потоках. [42]
Разработка и обоснование нового критерия показывают необходимость дальнейших исследований в области оптимизации разделения и ставят соответствующие задачи этих исследований. Теперь ясно, что исключить влияние исходного состава оказалось недостаточным, так как возникает ранее неизвестный фактор, искажающий оценочную картину, а именно граничная крупность разделения. Значит, необходимо создавать метод оценки, инвариантный не только исходному составу, но и граничной крупности разделения. [43]
Диапазон фракционирования составляет 50 - 10000 мкм. На классификаторе типа Зигзаг можно достичь гораздо большей производительности, чем на равновесных аппаратах при одинаковых определяющих размерах, поскольку оптимальная скорость классификации на нем, соответствующая определенной граничной крупности разделения, в гораздо большей степени превышает скорость витания упомянутого класса. [44]
При дальнейшем увеличении скорости потока скорость частиц граничной крупности разделения, двигающихся вверх, увеличивается. Это приводит к уменьшению времени их пребывания в зоне классификации и падению эффективности процесса. Чем меньше граничная крупность разделения, тем при меньших скоростях потока в условиях классификации частицы граничной крупности приобретают равновесную скорость. По мере возрастания граничной крупности разделения оптимумы смещаются в область повышенных скоростей. [45]