Преобразование ах

Cтраница 1

Преобразование Ах сводится к умножению квадратной матрицы на столбец и дает столбец новых координат вектора. Это значит, что при фиксированной системе координат происходит смещение вектора. Эта точка зрения называется alibi, что в переводе с латинского означает в другом месте, и отражает тот факт, что в процессе преобразования происходит активный процесс смещения вектора. [1]

Геометрически линейное преобразование Ах х представляет собой однородное растяжение ( или сжатие) всех векторов пространства с одинаковым коэффициентом растяжения. Такое преобразование называется гомотетией. При Х 0 растяжение всех векторов пространства сопровождается отражением их от начала координат. [2]

По двум линейным преобразованиям Ах и Вх мы установим теперь некоторое новое линейное преобразование. [3]

Диодная запоминающая схема для цифрового прибора развертывающего уравновешивания. [4]

Приборы с преобразованием ах в Тх выполняются с независимым генератором импульсов и с синхронным генератором импульсов. [5]

Показать, что преобразование Ах ах, где ос - действительное число, является линейным. [6]

Показать, что преобразование Ах ах, где а - действительное число, является линейным. [7]

Отметим, что разные линейные преобразования Ах и ьАх ( i - любое число ф 0) в 9 я 1 являются одним и тем же проективным преобразованием л связке О. [8]

Воспользоваться тем, что из трех преобразований ах, ау, аг два всегда увеличивают одну из координат. Если же точка лежит в области x2Jry 2 г2, yz - - z2 х2, z2 - - x2 у2, то все три преобразования увеличивают изменяемую координату. Можно доказать, что область x2 - f y22sz2, y2 - irz2 sxz, z2 x2 sy2 есть фундаментальная область для группы. [9]

Возьмем какой-нибудь базис elt ez, ea и рассмотрим линейные преобразования Ах и Вх, которые в этом базисе имеют данные матрицы А и В. [10]

Таким образом, в одномерном пространстве есть лишь два ортогональных преобразования: преобразование Ах х и преобразование Ах - ж; первое из них собственное, а второе - несобственное. [11]

Показать, чю функция Г ( jc; q) q ( Ax) есть тензор типа ( 1, 1), матрица которого-в любом базисе совпадает с матрицей линейного преобразования Ах в том же базисе. [13]

А и такое, что 8А и Й2 не имеют общих векторов, а вместе порождают все пространство 2, и если, далее, At и А2 линейные преобразования, индуцированные отображением А в подпространствах Sx и 22, то характеристический многочлен преобразования А равняется произведению характеристических многочленов преобразований Ах и А2 - Это получается непосредственно из сказанного выше с помощью простого применения теоремы Лапласа о разложении определителей. [14]

Диодная запоминающая схема для цифрового прибора развертывающего уравновешивания. [15]

Страницы: 1 2