Нечеткая логика

Cтраница 3

Программная система Нечеткая логика не предусматривает структуризации закладываемых в нее знаний. Это приводит к ограничению размерности решаемых задач и создает определенные неудобства для пользователя. Ему приходится самому подбирать группу правил для решения конкретной задачи, он участвует в процессе принятия решения, связанного с интерпретацией полученных результатов. [31]

Преимущество подхода нечеткой логики перед классическим подходом при использовании их в системах управления заключается в том, что при нечетком подходе аналитическое описание процесса может не делаться. Во многих случаях достаточно только профессионального описания того, как процессом управляет опытный оператор, в то время как при классическом подходе необходимы как аналитическое описание самого процесса ( математические, химические и т.п. модели), так и системы управления им. [32]

Эта особенность нечеткой логики имеет практическим следствием затруднения при попытках ее применения в нейрокомпьютинге, т.к. отсутствует прозрачность обработки данных. [33]

Функции принадлежности лингвистической переменной Падение производства. [34]

Центральным понятием нечеткой логики является понятие лингвистической переменной. Согласно Лотфи Заде лингвистической называется переменная, значениями которой являются снова или предложения естественного или искусственного языка. Примером лингвистической переменной является, например; падение производства если она принимает не числовые; а лингвистические значения, такие как; например, незначительное: заметное, существенное, и катастрофическое. Очевидно; что лингвистические значения нечетко характеризуют имеющуюся ситуацию. Например, падение производства на 3 % можно рассматривать и как в какой-то мере незначительное, и как в какой-то мере заметное. Интуитивно ясно, что мера того, что данное падение является катастрофическим должна быть весьма мала. [35]

Базовыми элементами нечеткой логики и нечетких множеств являются лингвистические переменные. Лингвистическая переменная ( ЛП) - это слово или фраза ОЕЯ, отображающие основные свойства некоторого понятия и различные признаки, характеризующие проявление этого свойства. [36]

Частично привлекательность нечеткой логики для проектировщиков экспертных систем состоит в ее близости к естественному языку. Таким терминам, как быстрый, немного, правдоподобно, чаще всего дается интерпретация на основе повседневного опыта и интуиции. Это упрощает процесс инженерии знаний, поскольку подобные суждения человека-эксперта можно непосредственно преобразовать в выражения нечеткой логики. [37]

В основе нечеткой логики лежат достаточно сложные математические концепции, однако ухватить основную идею достаточно легко. Сфера применения этой математической дисциплины постоянно расширяется, причем не последнюю роль в этом процессе играют системы, подобные CubiCalc. Разработка систем поддержки принятия решений с использованием концепции нечеткой логики может заметно повысить их эффективность. [38]

Получение скалярного значения скорости вращения вентилятора методом центра тяжести для t 28 С. [39]

Отношение к нечеткой логике далеко не однозначно, до сих пор многие относятся скептически к будущему и возможностям этой теории. Однако нельзя не признать, что системы, созданные на ее базе, давно и успешно работают. [40]

Говоря о нечеткой логике, обычно имеют в виду использование лингвистических переменных, нечетких множеств и набор операций над элементами нечетких множеств и самими нечеткими множествами. Нечеткой логике посвящено огромное количество работ. [41]

Системы с нечеткой логикой, напротив, хороши для объяснения получаемых с их помощью выводов, но они не могут автоматически приобретать знания для использования их в механизмах выводов. Необходимость разбиения универсальных множеств на отдельные области, как правило, ограничивает количество входных переменных в таких системах небольшим значением. [42]

Нечеткие множества, нечеткая логика, генетические алгоритмы и нейронные сети являются принципиальными компонентами так называемых мягких вычислений, лежащих в основе многих интеллектуальных систем и позволяющих решать оптимизационные задачи в нечеткой обстановке [8.5, 8.9, 8.10], в том числе и многокритериальные. [43]

Одной из задач нечеткой логики, как и любой другой математической логики, является вычисление истинности композиции высказываний А и В при условии, что истинности каждого высказывания Т ( А) и Т ( В) известны. [44]

Достаточно известно уточнение нечеткой логики просто как бесконечнозначной логики Я. [45]

Страницы: 1 2 3 4