Достоверность - модель
Cтраница 1
Достоверность модели и, следовательно, надежность создаваемого производства должна быть подтверждена проверкой на адекватность модели и процесса в масштабах, приближающихся к промышленным. При использовании математического моделирования необходимо учитывать одно из важнейших требований-независимость модели предыдущего уровня от модели последующего. [1]
Достоверность модели Резерфорда была подтверждена дальнейшими исследованиями. Вокруг ядра имеется ровно столько электронов, чтобы они компенсировали заряд ядра. [2]
Дополнительно достоверность обшей модели Ml подтверждена на экзаменационной выборке, состоящей из 15 соединений, для которых известны данные об активности. [3]
Степень достоверности модели определяет, в какой мере существующие теории учитывают гидродинамику описываемого процесса. [4]
Какие проверки достоверности модели выполняются на различных этапах моделирования на ЭВМ. [5]
Методика проверки достоверности модели была разработана Фишером. Это тест, позволяющий отличать эффекты, которые могут быть объяснены случайными факторами, от эффектов, вызванных изменением переменных управления в ходе эксперимента, что необходимо для определения пригодности разработанной модели для предсказания. [6]
Главным критерием достоверности моделей является возможность аккумуляции Урана и Нептуна в приемлемые сроки. Для протопла-нетного диска с угловым моментом 3 1052 CGS и с массой в пределах 0 1Мс, Фернандес и Ип численно оценивают время роста Урана и Нептуна в 10 лет с небольшим коэффициентом. Важен также критерий химического состава Урана и Нептуна. Газы водород и гелий составляют до 20 % ( по некоторым источникам) массы Урана и не менее 6 % массы Нептуна. Следовательно, планеты, обладающие ядрами около 15 масс Земли, должны были успеть захватить газ путем аккреции до того, как он диссипировал из Солнечной системы. [7]
При оценке достоверности моделей авторегрессии следует учитывать специфику тестирования этих моделей на автокорреляцию остатков. При наличии в правой части уравнения регрессии лаговых значений результата и, следовательно, несоблюдении этой предпосылки фактическое значение критерия Дарбина - Уотсона приблизительно равно 2 как при отсутствии, так и при наличии автокорреляции остатков. Происходит это по следующей причине. [8]
Одним из критериев оценки достоверности модели является правильность расчета токов как по величине, так и по форме. Поэтому было проведено сравнение результатов расчета токов с экспериментом для различных режимов нескольких двигателей при вариации углов открывания тиристоров. Типичные осциллограммы, показывающие хорошую сходимость расчета и эксперимента, приведены на рис. 42 для случая управления неподвижного двигателя АО2 - 31 - 4 при угле открывания, равном 77 эл. [9]
Затем приступают к проверке достоверности модели. [10]
Исходя из этого положения критерием достоверности обосновываемой модели должно быть такое согласование натурного и модельного процессов, при котором обеспечивается определенная достоверность решения прогнозных задач. Эта важная позиция должна рассматриваться уже в рамках решения поставленной прикладной или естественнонаучной задачи. [11]
 |
Кривые изнашивания поверхностей трения.| Изменение износостойкости И во времени / партии деталей. [12] |
Большой разброс износа одноименных деталей делает затруднительной достоверность детерминистических моделей, описывающих процессы изнашивания. [13]
Метод экзамена существенно снижает трудоемкость наладки, обеспечивает достоверность модели. Умение наладчика проверить и откорректировать модель этим методом в значительной мере определяет успешность работ. [14]
Следующим шагом после разработки регрессионной модели является анализ достоверности модели. Иными словами, требуется установить, является лн гипотеза, положенная в основу регрессионной модели, достаточно правильной, чтобы с ее помощью делать предсказания, и какая степень точности может придаваться оценкам, содержащимся в рег-ресионной модели. [15]
Страницы: 1 2 3