Достоверность - модель
Cтраница 3
Статистическая оценка меры тесноты связи указанных уравнений и результатов опытов определяется мерой идентичности и коэффициентом множественной корреляции R. Величины Q и R в этих уравнениях составляют соответственно 0 95 - 0 98 и 0 98 - 0 99, что указывает на высокую степень достоверности моделей. [31]
Результаты аналитического исследования подобных вопросов, как известно из теории вычислительных систем, могут быть получены в конечной форме только для ограничения числа относительно простых ситуаций. Однако даже при наличии существенных ограничений, налагаемых на дисциплины обработки ( прежде всего предположения о простейших потоках случайных событий), ценность получаемых результатов заключается в том, что они дают статистические оценки, которые могут быть приближенно использованы и при рассмотрении более широкого круга явлений, а также могут служить контрольными величинами при проверках достоверности модели. [32]
Несомненно, что от ее решения зависит степень доверия к результатам моделирования. Доказательство достоверности модели представляет серьезную задачу для того, кто создает модель, и он должен дать обоснование достоверности при пределах сделанных допущений. [33]
 |
Обобщенная схема адаптивной системы управления с эталонной моделью. [34] |
Информационная модель машины, по-видимому, не может быть рассчитана аналитически для всех систем в строгой постановке. Поэтому при разработке модели следует уделить большое внимание эргономическому эксперименту, имитирующему условия деятельности оператора при данных характеристиках машины. Это позволяет заметно повысить достоверность модели. [35]
Важнейшими положениями геометризации являются представления об изменчивости признака или набора ( совокупности) признаков, а именно, о способах ее количественного выражения, аналитического описания и графического отображения. Эти положения позволяют обоснованно выбирать способы графического моделирования и создавать модели месторождений, адекватные имеющимся геологическим представлениям. Характеристики изменчивости являются также необходимым элементом методики оценки достоверности определения параметров и запасов, которая, в свою очередь, необходима для количественного выражения качества произведенной геометризации и полученной достоверности модели залежи. [36]
 |
Кинетические кривые распределения концентрации сероводорода по высоте колонны ( Kt - коэффициент массо-передачи H2S. [37] |
В последнее время большое внимание уделяется исследованию процесса абсорбции для получения надежных данных, необходимых при проектировании абсорберов. В общем случае коэффициент массопере-дачи в значительной степени зависит от гидродинамической обстановки в аппарате и может быть найден лишь как средний. Поскольку хемосорбцион-ные процессы являются стохастическими, значительная часть существующих в настоящее время теорий основана на упрощениях или подменяет учет конкретных гидродинамических условий введением ненаблюдаемых подгоночных параметров. Степень достоверности модели определяет, в какой мере существующие теории учитывают гидродинамику описываемого процесса. [38]
Поскольку модель построена, должно быть проверено, насколько близко к действительности она отражает реальные процессы и как точно производит необходимые измерения. Модель представляет собой приближенное описание реальной обстановки и отражает эту обстановку при определенных принятых ограничениях. До тех пор, пока не доказана достоверность модели, мы не можем с уверенностью утверждать, что с ее помощью получаются те измерения, какие предполагалось сделать. [39]
Дано общее определение системы, показано место SADT в спектре методов описания систем и введены основные понятия, на которых базируется SAPT. В главе обсуждаются синтаксические правила и правила применения методов, необходимые для создания одной SADT-диаграммы. Приведены правила соединения нескольких SADT-диаграмм в одну модель, даже если эта модель быстро развивается. Показано, как процесс SADT-моделирования - важнейшая часть методологии SADT - обеспечивает достоверность моделей. Рассмотрены SADT-диаграммы и характеристики системы, которые они отражают. Теория и практика SADT поясняются на примере задачи экспериментального механического цеха. Фрагменты модели экспериментального механического цеха иллюстрируют основные понятия SADT и типичное использование этой методологии. Хотя и определяются основные понятия SADT, сами по себе они недостаточны для построения точной, понятной и полезной SADT-модели. [40]
В таких моделях трудно отразить наличие пропластков или линз, недостаточно выдержанных по латерали. Поэтому детерминистские модели практически всегда являются сильно осреднен-ными и не отражают в достаточной степени неоднородность строения пласта. Кроме того, для построения детерминистской модели необходимо построить корреляционные схемы по всем имеющимся на месторождении скважинам. Это заставляет геологов принимать какие-то, пусть даже недостаточно обоснованные решения по корреляции разрезов скважин там, где она затруднительна или невозможна. Последнее приводит к снижению достоверности моделей при невозможности объективной оценки этой достоверности. [41]
Эти параметры должны непременно присутствовать в модели. На втором этапе, на базе принятой концептуальной модели, строится математическая модель, выявляющая количественные отношения между характеристиками и параметрами. Эти отношения представляются в форме функциональных зависимостей УФ ( Х), где У-множество характеристик и X - множество параметров, учитываемых концептуальной моделью. Количественные отношения конкретизируют причинно-следственные связи и тем самым полностью определяют модель. Поскольку построение модели производится неформальными методами, то возникает необходимость проверки достоверности модели и полученных на ее основе оценок, что и осуществляется на третьем этапе решения задачи анализа. Проверка достоверности проводится сопоставлением зависимостей, полученных из модели, с экспериментальными данными или данными, получаемыми другими методами анализа. [42]
Страницы: 1 2 3