Достоверность - параметр
Cтраница 2
Отсюда следуют ограничения на предельную жесткость требований к результатам разведки, которая яе может обходиться слишком дорого. После разбуривания месторождения по сетке добывающих скважин достоверность параметров залежей определяется плотностью этой сетки и может быть большей или меньшей в зависимости от изменчивости свойств продуктивных пластов. [16]
 |
Классическая модель новато-пористой среды. [17] |
Представляет интерес оценить влияние трещиноватости, а точнее, размеров блоков на характер кривых нестационарной фильтрации. Такое исследование в первую очередь необходимо для оценки достоверности параметров, получаемых при исследовании трещиновато-пористых коллекторов методами, разработанными для пористых коллекторов. [18]
Таким образом, после открытия месторождений, расположенных вблизи потребителей, с точки зрения получения максимального эффекта освоения месторождений за весь период, скважины целесообразно размещать по эксплуатационной сетке и бурить их по принципу от известного к неизвестному. А в случаях удаленности потребителя месторождение должно вводиться в ОПЭ при относительно большей степени достоверности параметров, и поэтому первоочередная задача заключается в ускорении разведки, что достигается путем увеличения расстояний между скважинами в процессе разведки с учетом будущей эксплуатационной сетки скважин. [19]
 |
Параметры во фронте ударной волны. [20] |
Затем следует дальняя зона взрыва, в которой допускаются асимптотические аналитические оценки. Однако неоднородность атмосферы, наличие градиентов температуры и скорости ветра в ней могут значительно снизить достоверность предсказываемых параметров воздушной ударной волны на больших расстояниях. [21]
В качестве входных в расчетных кодах используются параметры опасности, а вероятностный подход позволяет получить интегральную опасность аварии. В вычислительных программах, входящих в пакет прикладных программ поддержки, разрабатываемой СУБД, могут использоваться статистические методы для определения достоверности параметров, методы регрессионного анализа. [22]
Вычисляется 99 % доверительный интервал для параметров модели. Это дает возможность оценить, насколько могут изменяться параметры модели. Показателем степени достоверности параметров служит отношение полезного сигнала к шуму. [23]
Здесь уместно подчеркнуть еще одно обстоятельство. Степень достоверности параметров до 0 7 - 0 8 растет почти прямо пропорционально капиталовложениям, тогда как на последующее уточнение их капиталовложений требуется значительно больше. Иначе говоря, увеличение достоверности параметров более 0 8 становится экономически нерациональным. С другой стороны, расчеты показывают, что погрешности исходных параметров в 10 - 20 % не играют существенной роли в рациональном проектировании разработки. [24]
 |
Синтезированные и шириной, зависящей от. [25] |
Выше для монокристаллов этих радикалов были приведены параметры анизотропии Agl5 Ag2, A 3 и АЯ. Используя эти параметры и выражение (3.47), можно найти теоретическую функцию формы линии поглощения, показанную на рис. 3.11. Там же приведены экспериментальные кривые для порошков, полученные на частоте 36 Ггц. Экспериментальные кривые согласуются с теоретическими и подтверждают достоверность параметров, найденных из монокристаллов. [26]
 |
Баланс затрат планового фонда времени линии обработки поворотного. [27] |
Чем больше теоретическое распределение совпадает с практическим, тем меньше разница между теоретическими и практическими частотами. Таким образом, определение достаточности информации может быть сведено к проверке достоверности параметров случайных величин, вычисленных на основе обработки статистических данных с помощью критериев согласия. [28]
 |
Диаграмма для оценки типичности выбранного периода наблюдений. [29] |
Чем больше число случаев, тем ближе теоретическое распределение совпадает с практическим, тем меньше разница между теоретическими и практическими частотами попадания величины в данный интервал. Определение достаточности накопленного объема информации о случайных величинах может быть сведено к проверке достоверности параметров случайных величин, вычисленных на основе обработки статистических данных с помощью критериев согласия. [30]
Страницы: 1 2 3