Большая база - данные
Cтраница 3
Обнаружение всех несогласованных ассоциаций на раннем этапе обработки ручными методами затруднено, особенно при проектировании большой базы данных, создаваемой на основе многих локальных представлений. [31]
Классификационные методы могут использоваться в областях исследования поведения финансового рынка, автоматизированного выявления объектов в больших базах данных и многих других. [32]
По этим причинам копии базы данных для восстановления должны делаться периодически, по возможности ежедневно, хотя чрезвычайно большие базы данных, для которых процесс копирования длится часами, могут копироваться реже. Ее следует хранить в надежном месте. Для повышения надежности несколько последних копий могут храниться в различных местах. [33]
Когда мы имеем дело с огромным объемом сведений - в несколько миллионов ссылок ( обычный случай для больших баз данных), рассеянность информации представляет собой серьезную проблему. [34]
Другая функция групп наборов данных состоит в уменьшении требований к внешней памяти вычислительной установки со стороны некоторых больших баз данных путем разбиения этих баз на группы из соображений периодичности оперативной обработки данных. Этим объясняется тот факт, что в некоторых компаниях счета одних клиентов обрабатываются на одной неделе месяца, а других клиентов - на другой неделе. [35]
Все эти методы количественно определяют обстоятельства для сделки на откате и особенно полезны, если вы сканируете большую базу данных нескольких рынков. [36]
 |
ЭВМ базы данных будущего. [37] |
ЭВМ, реализующая СУБД, служит типичным примером, во-первых, пар процессор - память как для хранения больших баз данных, так и для хранения словаря, во-вторых, функциональных блоков, производящих интерпретацию и оптимизацию запроса, для облегчения защиты и других целей и, в-третьих, аппаратных средств для организации одновременной работы пар процессор-память. [38]
Выделяют три класса интеллектуальных систем: интеллектуальные информационно-поисковые ( вопросно-ответные) системы, которые обеспечивают диалоговое взаимодействие непрограммирующего пользователя с большими базами данных на проблемно-ориентированных языках; расчетно-логические системы, которые позволяют непрограммирующему пользователю в диалоге с ЭВМ решать сложные задачи математического моделирования, анализа и оптимизации объектов определенной предметной области; экспертные системы, которые способны на основе использования специальных знаний и правил принятия решений определенной проблемной области проводить экспертизу, давать, консультации, генерировать и обосновывать рациональные решения для каких-либо неформализуемых задач. [39]
 |
Схема мультикомпьютера. [40] |
Они используются в различных науках и промышленности для выполнения сложных вычислений, для обработки большого числа транзакций в секунду или для хранения больших баз данных и управления ими. [41]
Несомненно, одним из решающих факторов широкого распространения кодасиловских реализаций явилось то обстоятельство, что они обеспечивают эффективный доступ и модификацию для очень больших баз данных. За эту эффективность приходится платить непостижимым многообразием стратегий работы с памятью и команд ЯМД. Сложные побочные эффекты этих команд на регистры текущей представляют собой ловушку для неосторожных пользователей. Это без сомнения ограничивает использование кодасиловских баз данных, из-за чего представляется важным обеспечить доступ к их информации с помощью языков высокого уровня, как это делается в реляционных системах. [42]
Следует учесть, что при комплектации ЭВМ Искра только ГМД наиболее целесообразным является использование 1-го и 2-го уровней тестирования, поскольку создать большую базу данных при достаточно ограниченной емкости ( до 512 Кбайт) диска невозможно. Именно по этой причине для реализации сложных задач можно применять параллельную обработку файлов на двух НГМД сразу, так чтобы в случае сбоев одного магнитного диска использовался второй, полностью идентичный первому. [43]
В прошлом коммерческие системы баз данных почти исключительно основывались на сетевой или иерархической моделях, поскольку в таких системах придавалось особое значение поддержке больших баз данных. Эти модели наиболее легко поддаются эффективной реализации. Мы полагаем однако, что в будущем основное внимание привлечет к себе реляционная модель. В случае малых баз данных легкость использования, присущая реляционной модели, приобретает первостепенную важность. [44]
Первым аргументом в нашем споре будет тот факт, что программу, написанную на языке того же уровня, что и Кобол, можно эффективно исполнять в больших базах данных, обладающих средствами для вывода данных, структурированных в виде таблиц без видимых пользователю навигационных связей между ними. [45]
Страницы: 1 2 3 4