Дисперсионная матрица

Cтраница 4

В ряде случаев, особенно для плохо определенных параметров, коэффициенты парной корреляции приближаются к единице. Общая степень коррелированности дисперсионной матрицы очень велика, но для четвертого варианта она имеет самое низкое значение. [46]

В работе [10] рассматривается общая постановка задачи восстановления импульсной характеристики линейного объекта с помощью МНК. Приводятся выражения МНК-оценок ординат импульсной характеристики и коэффициентов разложения w ( т) по системе базисных функций для случаев, когда аддитивный шум на выходе белый или не белый, но с известной автокорреляционной функцией. В этой работе даны выражения соответствующих дисперсионных матриц, оценок параметров. Полученные результаты распространяются на случай объектов, содержащих интегрирующее звено. [47]

Предположим, что на память фильтра не наложено ограничений. Если память фильтра ограничена, необходимо для моментов / 1ф перейти к системам с конечной памятью. Для определения уравнения эквивалентного объекта определим дисперсионную матрицу приращений на выходе оптимального фильтра. [48]

Значение функции 63 ( 9, е для различных итераций к. [49]

Видно, что уже в девятой итерации эта функция близка к нулю. Всего было проведено 10 итераций. На рис. 14 приведена зависимость величины определителя дисперсионной матрицы параметров от номера итерации. На рис. 15 приведен план эксперимента, вернее его половина, так как решение обладает свойством симметрии. [50]

Такая сильная корреляция является следствием того, что области существования различных равновесий в паре сильно перекрываются и нельзя весь температурный интервал разбить на участки, в каждом из которых было бы преимущественно одно из возможных равповесий. Согласно нашим расчетам, стандартные отклонения параметров, полученные из дисперсионной матрицы, примерно на порядок меньше действительного интервала. Более реалистично построение доверительной области для оцениваемых параметров с помощью критерия Фишера. [51]

Страницы: 1 2 3 4