Преобразованная матрица

Cтраница 2

Для построения такого решения в преобразованной матрице отыскиваем наибольший отрицательный элемент сц и образуем его единственную замкнутую цепь с - выбранными элементами. [16]

Эта информация устанавливает соответствие между каждым переменным и ограничением преобразованной матрицы линейного программирования текущего шага решения и соответствующими переменными и ограничениями полной системы ограничений К12М, что позволяет установить физический смысл и временную привязку переменных и ограничений. [17]

Результаты опроса по этой группе факторов были сведены в преобразованную матрицу рангов ( табл. 3 - 2), на основании которой производились дальнейшие расчеты. [18]

Далее выводятся уравнения равновесия узлов относительно сил и моментов и при помощи преобразованной матрицы жесткости эти уравнения выражаются через перемещения и углы поворота элементов, прилежащих к узлам. Легко видеть, что уравнения равновесия, выведенные таким образом, эквивалентны уравнениям, полученным с применением принципа минимума потенциальной энергии. Решив эти уравнения, определим характеристики деформации в узлах. [19]

В первом случае ранг матрицы А1 равен k и базисный минор ( в преобразованной матрице) стоит в левом верхнем углу; во втором случае ранг матрицы Л2 равен т ( числу столбцов) и базисный минор ( в преобразованной матрице) стоит в первых т строках. Ранг матрицы А, таким образом, определен; положение базисного минора можно восстановить, если проследить в обратном порядке за всеми операциями, которые производились с матрицей А. [20]

В первом случае ранг матрицы Аг равен k и базисный минор ( ч преобразованной матрице) стоит в левом верхнем углу; во втором случае ранг матрицы Az равен т ( числу столбцов) и базисный минор ( в преобразованной матрице) стоит в первых т строках. Ранг матрицы А, таким образом, определен; положение базисного минора можно восстановить, если проследить в обратном порядке за всеми операциями, которые производились с матрицей А. [21]

Выражение (3.96) отличается от (1.185) тем, что вместо матрицы Ув в него входит преобразованная матрица ветвей Уп, в которой управляющие параметры зависимых источников расположены на главной диагонали, причем порядок этой матрицы равен числу двухполюсных компонентов и зависимых источников. В то же время в выражение (3.96) входят две топологические матрицы П / и Пи. Обе матрицы содержат одинаковые столбцы, соответствующие двухполюсным компонентам, но матрица Ш включает еще столбцы для ветвей зависимых источников, а матрица Пи - столбцы для соответствующих им управляющих ветвей. [22]

Разложение матриц - метод преобразования исходных матриц в более удобные для расчетов и применение этих преобразованных матриц для получения решения. [23]

Взаимосвязь между растягивающим напряжением и сдвиговой деформацией в однонаправленном композиционном материале при действии растягивающих напряжений под углом к главной оси. [24]

В некоторых публикациях [17-20] приводятся методики расчета слоистых материалов с заданной жесткостью комбинированием отдельных слоев с использованием преобразованных матриц жесткости и толщин слоев. [25]

Метод-решение производится методом исключения Гаусса с выбором главного элемента по главной диагонали с целью сохранения симметричности в преобразованных матрицах коэффициентов. [26]

Ленточный вид матрицы А конечно-разностных уравнений двумерных задач теории оболочек определяет специальную схему записи и хранения блоков Вкь преобразованной матрицы В. В процессе преобразования К - й блок-строки ее субматрицы наиболее часто участвуют в обмене. [27]

Из множества возможных эквивалентных преобразований типа (12.35) выберем теперь такое, чтобы решение совокупности задач (12.32), (12.33), (12.39), соответствующее преобразованной матрице ( ц ( хц)), имело бы меньшую, чем е ( 1) суммарную невязку. Возможность итерационного сокращения невязки обеспечивает следующая лемма. [28]

Отсюда следует, что от всех ортогональных преобразований матрицы А преобразование (6.29) отличается тем, что это преобразование делает максимальной сумму квадратов диагональных элементов преобразованной матрицы и минимальной - сумму квадратов всех внедиагональных элементов этой матрицы. [29]

Отсюда следует, что от всех ортогональных преобразований матрицы Л преобразование (6.29) отличается тем, т это преобразование делает максимальной сумму квадратов диагональных элементов преобразованной матрицы и минимальной - сумму квадратов всех внедиагональных элементов этой матрицы. [30]

Страницы: 1 2 3 4