Информационная матрица - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Сказки - это страшные истории, бережно подготавливающие детей к чтению газет и просмотру теленовостей. Законы Мерфи (еще...)

Информационная матрица

Cтраница 2


Условие невырожденности информационной матрицы является необходимым для существования единственного решения обратной задачи. Только соблюдение этого условия в соответствии с ( 18) позволяет найти дисперсии и ковариации оценок параметров.  [16]

Из определения информационной матрицы следует ее симметричность.  [17]

Остальные элементы информационной матрицы равны нулю.  [18]

19 Линии равной ин - [ IMAGE ] Информационные про. [19]

Остальные моменты информационной матрицы равны нулю.  [20]

Чтобы получить информационную матрицу, мы должны принять во внимание симметричность П, явно или неявно.  [21]

Заметим, что информационная матрица М ( е) вырождена, если спектр плана е содержит менее га точек.  [22]

Uv) - информационная матрица, соответствующая однократным наблюдениям в г: той точке плана.  [23]

Напомним, что информационная матрица (4.6) плана вследствие нелинейного характера зависимости откликов от параме-тров, зависит от численных оценок параметров. Поэтому в дан - HOMJ случае речь может идти о построении приближенных локально оптимальных планов и о последовательной процедуре планирования.  [24]

Как видим, информационная матрица является диагональной. Это значит, что система нормальных уравнений распадается на ряд независимых векторов-строчек и, значит, коэффициенты регрессии вычисляются независимо друг от друга.  [25]

Как видим, информационная матрица ХтХцля ортогонального планирования второго порядка не является диагональной, что затрудняет вычисление коэффициентов регрессии.  [26]

Все остальные элементы информационной матрицы должны быть равны нулю.  [27]

В зависимости от информационной матрицы, т.е. от точек проведеяга эксперимента, получаются полиномиальные зависимости между переменными факторами и показатели машины, обладающие различными свойствами, которыми являются простота расчета коэффициентов полинома и величина дисперсии, определяющая эти коэффициенты.  [28]

Матрицу Z называют информационной матрицей по Фишеру, матрицу Z 1 - дисперсионной. Ее иедиагоиальные элементы характеризуют степень корреляции между парами параметров.  [29]

Известны входная и выходная информационные матрицы. Требуется найти структурную матрицу.  [30]



Страницы:      1    2    3    4