Cтраница 2
Условие невырожденности информационной матрицы является необходимым для существования единственного решения обратной задачи. Только соблюдение этого условия в соответствии с ( 18) позволяет найти дисперсии и ковариации оценок параметров. [16]
Из определения информационной матрицы следует ее симметричность. [17]
Остальные элементы информационной матрицы равны нулю. [18]
Линии равной ин - [ IMAGE ] Информационные про. [19] |
Остальные моменты информационной матрицы равны нулю. [20]
Чтобы получить информационную матрицу, мы должны принять во внимание симметричность П, явно или неявно. [21]
Заметим, что информационная матрица М ( е) вырождена, если спектр плана е содержит менее га точек. [22]
Uv) - информационная матрица, соответствующая однократным наблюдениям в г: той точке плана. [23]
Напомним, что информационная матрица (4.6) плана вследствие нелинейного характера зависимости откликов от параме-тров, зависит от численных оценок параметров. Поэтому в дан - HOMJ случае речь может идти о построении приближенных локально оптимальных планов и о последовательной процедуре планирования. [24]
Как видим, информационная матрица является диагональной. Это значит, что система нормальных уравнений распадается на ряд независимых векторов-строчек и, значит, коэффициенты регрессии вычисляются независимо друг от друга. [25]
Как видим, информационная матрица ХтХцля ортогонального планирования второго порядка не является диагональной, что затрудняет вычисление коэффициентов регрессии. [26]
Все остальные элементы информационной матрицы должны быть равны нулю. [27]
В зависимости от информационной матрицы, т.е. от точек проведеяга эксперимента, получаются полиномиальные зависимости между переменными факторами и показатели машины, обладающие различными свойствами, которыми являются простота расчета коэффициентов полинома и величина дисперсии, определяющая эти коэффициенты. [28]
Матрицу Z называют информационной матрицей по Фишеру, матрицу Z 1 - дисперсионной. Ее иедиагоиальные элементы характеризуют степень корреляции между парами параметров. [29]
Известны входная и выходная информационные матрицы. Требуется найти структурную матрицу. [30]