Cтраница 3
Найти входную и выходную информационные матрицы, удовлетворяющие заданному уравнению. [31]
В дальнейшем планы, информационные матрицы которых невырождены, будем называть невырожденными планами. [32]
Для любого плана 8 информационная матрица Ж ( е) - симметричная, положительно полуопределенная. [33]
Согласно терминологии МНК, информационная матрица М называется также матрицей системы нормальных уравнений. [34]
При планировании первого порядка информационная матрица ПФЭ обладает простотой расчетных формул коэффициентов полинома, а также их одинаковой и минимальной дисперсией. При планировании второго порядка первое и второе свойства противоречивы. [35]
Если для любого блока информационной матрицы р - 4, то очевидно, что этот блок будет вырожденным и обращение этого блока будет невозможным. [36]
При этом если определитель информационной матрицы detM / fj / незначительно отличается от det М / 6г /, то для определения оценок коэффициентов новой модели могут быть использованы точки плана и, соответственно, данные уже проведенного эксперимента. Так как процедура построения 5D - оптимальных планов не требует знания выходной величины, все этапы могут быть спланированы до начала опытов. [37]
Здесь УН - подматрица информационной матрицы Аоп, соответствующая I известным параметрам. [38]
X, то множество информационных матриц ЗЭТ компактно. [39]
Здесь Уи - подматрица информационной матрицы Аоп, соответствующая I известным параметрам. [40]
Реализуемость плана D с нормированной информационной матрицей вида (10.7.6) вытекает из следующих соображений. По теореме 4.3.2 точками Z - оптимального плана могут быть лишь такие точки, в которых d ( D, х) достигает максимума. [41]
А п ], - информационная матрица, соответствующая г-му отклику. [42]
ХГХ) - так называемая информационная матрица или матрица моментов; ( ХГХ) - 1 - ковариационная матрица. Поэтому необходимо заранее рассчитать выборочные коэффициенты корреляции между независимыми факторами. Если два фактора сильно коррелированы, один из них исключается из рассмотрения. [43]
При планировании второго порядка и выше информационная матрица уже не является диагональной. [44]
Для вывода еще одного свойства информационных матриц потребуются приведенные ниже сведения из выпуклого анализа. [45]